本文認(rèn)為煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體可分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用企業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)方。文章提出了基于不同主體特征的
近年來，隨著AI大模型以及算力成本不斷優(yōu)化，訓(xùn)練及推理成本持續(xù)下降為AIGC商業(yè)化應(yīng)用提供了先決條件。AIGC已衍生出豐富的能力矩陣，具備了孿生、編輯和創(chuàng)作三大核心能力，長期看AIGC具備在全行業(yè)顛覆式降本增效的應(yīng)用前景，或?qū)?0%以上的勞動者產(chǎn)生影響。同時，AIGC也可在前沿領(lǐng)域催化出新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會，AIGC大幅加快數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作及數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動元宇宙產(chǎn)業(yè)加速落地。考慮到AIGC需強(qiáng)大的硬件支撐以及在全行業(yè)廣闊的應(yīng)用空間，重點推薦三條投資主線：算力硬件支撐、推動行業(yè)生產(chǎn)效率顛覆式提升、催生元宇宙發(fā)展新生態(tài)。
人工智能（AI）研究人員一直在開發(fā)和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領(lǐng)域和任務(wù)中表現(xiàn)出非凡的能力，挑戰(zhàn)我們對學(xué)習(xí)和認(rèn)知的理解。由OpenAI開發(fā)的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的計算和數(shù)據(jù)規(guī)模訓(xùn)練出來的。
報告從工業(yè)軟件入手了解PLC在其中的地位與作用、運行原理、商業(yè)壁壘等方面，分析PLC的驅(qū)動因素及發(fā)展現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及競爭格局，今后行業(yè)的發(fā)展趨勢及相關(guān)公司。
安全能力原子化的核心思想為“離散式制造、統(tǒng)一式交付、集中化管理、智能化應(yīng)用”，原子化是為了滿足未來數(shù)字業(yè)務(wù)場景和需求的多樣性以及安全能力的有效性。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件市場發(fā)展路徑 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件發(fā)展趨勢 值得關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件領(lǐng)域
本白皮書首先闡述政府信息化的發(fā)展，試圖歸納其內(nèi)涵變化，及在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景之下，數(shù)字政府需要重構(gòu)以支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步及人民福祉的提升，并給出數(shù)字政府的定義。本白皮書隨后分析新興技術(shù)在數(shù)字政府中的賦能作用、數(shù)字政府市場空間及市場組成，并探討數(shù)字政府建設(shè)中存在的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。基于如上分析，本白皮書第三章給出數(shù)字政府的治理框架，以應(yīng)對未來數(shù)字政府職能變化及挑戰(zhàn)，并在履職能力、數(shù)字平臺、數(shù)據(jù)資源、高安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、安全體系建設(shè)等方面給出未來數(shù)字政府的建設(shè)建議。同時，基于數(shù)字政府的體系架構(gòu)，提出數(shù)字政府評估體系，以期給數(shù)字政府建設(shè)者提供借鑒。
《工業(yè)數(shù)字化/智能化2030白皮書》憧憬了“IMAGINE”的未來工業(yè)，分析了十六大工業(yè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)展和二十個共性的高價值工業(yè)數(shù)字化場景，洞悉了工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接、工業(yè)軟件云化和工業(yè)數(shù)據(jù)價值化的“新四化”發(fā)展趨勢，并首次提出了“工業(yè)智能體”的解決方案架構(gòu)。
白皮書梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險，結(jié)合國內(nèi)外人工智能安全政策與標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀，指出了人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)需求，提出了下一步開展人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的建議，為規(guī)范引導(dǎo)人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作提供參考。
彭道剛教授在報告中主要對發(fā)電領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行概述，梳理總結(jié)了火電生產(chǎn)過程自動化系統(tǒng)的發(fā)展、火電廠分散控制系統(tǒng)DCS、智能發(fā)電技術(shù)及發(fā)展、典型智慧電廠解決方案、全國產(chǎn)化智能DCS及應(yīng)用、上海電力大學(xué)相關(guān)研究成果等。他指出，我們應(yīng)把握國家在能源電力領(lǐng)域重大決策部署的戰(zhàn)略機(jī)遇，加大關(guān)鍵技術(shù)研究和自主可控自動化系統(tǒng)等研發(fā)力度，以“雙碳”驅(qū)動智能發(fā)電自動化技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，助推我國能源電力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
當(dāng)前，APT已是網(wǎng)絡(luò)空間中社會影響最廣、防御難度最高、關(guān)聯(lián)地緣博弈最緊密的斗爭形態(tài)，直接影響現(xiàn)實國家安全，更是國際關(guān)系中的重要議題。
數(shù)據(jù)安全是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底板，明確數(shù)據(jù)跨境安全合規(guī)措施，是保護(hù)個人信息、防范化解企業(yè)數(shù)據(jù)跨境安全風(fēng)險、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要保障。報告重點圍繞數(shù)據(jù)跨境在金融、科技互聯(lián)網(wǎng)、汽車以及企業(yè)內(nèi)部管理的場景，分析了數(shù)據(jù)跨境法規(guī)對于具體場景的影響以及典型應(yīng)對措施，為企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)和安全保障提供有力借鑒。
本白皮書是面向大型企業(yè)數(shù)字化升級以及國產(chǎn)高端ERP創(chuàng)新實踐的調(diào)研報告。白皮書全面分析了國產(chǎn)高端ERP賦能大型企業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用需求，總結(jié)了數(shù)字化時代高端ERP的特征，提煉了在新型工業(yè)化過程中高端ERP獲得創(chuàng)新升級的方法論，深度剖析了中國工業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域的核心訴求與一流的業(yè)務(wù)管理實踐，并對中國國產(chǎn)高端ERP未來發(fā)展進(jìn)行了展望。
本案例集共收錄49個案例，從所屬領(lǐng)域來看，數(shù)字物流類有15個入選，占比最高，約為30.61%；數(shù)字金融類和數(shù)字供應(yīng)鏈類分別有14個和13個入選，占比分別為28.57%和26.53%；其他類別有7個入選，占比約為14.29%。
三大“國際政策工具箱”：系統(tǒng)提煉主要經(jīng)濟(jì)體圍繞鼓勵低碳、限制高碳等主要方向，部署的工業(yè)減碳貿(mào)易政策、對外投資支持政策和外資審查政策共計22類政策工具，包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、資金支持、貿(mào)易協(xié)定、項目/領(lǐng)域清單、關(guān)稅等。 一個“風(fēng)險識別清單”：針對各主要經(jīng)濟(jì)體圍繞工業(yè)減碳發(fā)布的對外投資和貿(mào)易政策，剖析其施政重點和對我工業(yè)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外貿(mào)出口等產(chǎn)生的一系列機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 一套“應(yīng)對策略施工圖”：基于相關(guān)政策對我工業(yè)減碳國際化發(fā)展的影響分析，借鑒發(fā)達(dá)國家政策經(jīng)驗和行業(yè)發(fā)展態(tài)勢及政策基礎(chǔ)，為各方更好應(yīng)對工業(yè)減碳國際環(huán)境變化提供了一整套可操作性強(qiáng)的策略建議。
報告指出，元宇宙雖然是近幾年才被廣泛提及的新概念，但虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人建模等元宇宙關(guān)鍵支撐技術(shù)已經(jīng)過幾十年的發(fā)展，并在各行業(yè)各領(lǐng)域得到深入應(yīng)用。近年來，國內(nèi)各級主管部門高度重視元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展。截至目前，大部分省（區(qū)、市）都出臺相關(guān)政策，以培育重點行業(yè)和重點場景為抓手，從產(chǎn)融結(jié)合和生態(tài)構(gòu)建等方面引導(dǎo)元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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