隨著數據成為企業核心生產要素，傳統BI工具因封閉架構與技術壁壘，難以滿足企業實時動態決策需求。AI與BI的融合成為發展趨勢，通過結合AI的自動化、智能化能力與BI的數據分析能力，推動商業智能向智能化引擎升級。《2025年中國人工智能與商業智能發展白皮書》深入探討了人工智能（AI）與商業智能（BI）融合的發展趨勢、現狀、應用場景、技術挑戰以及未來發展方向，為企業數字化轉型提供了寶貴的參考和指導，強調了AI與BI融合在推動企業決策智能化和運營效率提升中的關鍵作用。
本白皮書深入剖析了“AI Ready”的數據中心在計算、網絡、存儲及相關治理組件等關鍵要素，并前瞻性地提出了AI變革就緒度評估體系。這不僅能為企業決策者提供清晰的指引，更能為技術管理者提供具體可落地的行動方案。我們相信，通過構建面向未來的AI基礎設施，企業定能在這場波瀾壯闊的智能化轉型中，乘風破浪，行穩致遠。
當前，DeepSeek模型已在我國多個領域實現部署，成為提升政府服務效能、優化企業經營管理增強終端產品功能的重要工具。地方政府層面，DeepSeek的部署顯著提升了政務服務效率，優化了城市治理體系，助力政府服務從“數字化”向“智能化”躍遷，不斷提升公共服務質量。國央企層面，我國數十家央企和國企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基礎設施等多個領域，有利于企業實現智能化轉型，推動產業的高質量發展。智能終端層面，DeepSeek模型為相關產品提供強大的智能處理能力，滿足用戶對智能辦公、品質生活的需求。1.5版本報告增加總結了DeepSeek模型在地方政府、國央企及智能終端方面的部署情況，探討其應用成效和未來發展趨勢，為社會公眾更好了解DeepSeek的發展進程提供參考。
目錄 第一章 中國企業研發數字化轉型的意義與價值 第二章 中國企業研發管理與數字化轉型的痛點 第三章 廠商分析與最佳伙伴選型指標構建 第四章 中國企業研發數字化轉型未來趨勢展望
白皮書深入解析了數字可信內涵和外延，強調其作為數字經濟基礎的重要性，同時創新性提出了數字可信技術體系框架，整合了區塊鏈、隱私計算、分布式身份等技術，形成完整的可信技術生態。
本白皮書探討了AI治理、風險管理和組織文化在AI實施背景下的關鍵方面。文檔分為四個主要部分，每個部分重點關注組織在采用和管理AI技術時需要關注的關鍵領域。白皮書通過為每個責任項一致應用六個跨領域關注點，提供了關于AI治理的全面和結構化的方法。該框架確保組織能夠全面評估、實施和管理其AI項目，同時解決關鍵領域，如問責制、實施策略、監控、訪問控制和合規性。
《鋼鐵行業工業軟件標準體系建設指南》發布旨在落實《關于印發2025年工業和信息化標準工作要點的通知》《原材料工業數字化轉型工作方案（2024-2026年）》《鋼鐵行業數字化轉型工程三年行動方案（2024-2026年）》等文件要求及工作部署，切實發揮標準對推動鋼鐵行業智能制造發展的支撐和引領作用。《指南》基于鋼鐵行業工業軟件的特點，形成由“基礎標準”、“通用標準”和“產品標準”三部分構成的鋼鐵行業工業軟件標準體系結構。
全面調研了面向邊緣智能的大模型相關研究，主要從大模型邊緣訓練和推理2個角度對當前相關研究進行了深入分析和討論。最后，提出了面向邊緣智能的大模型技術發展所面臨的挑戰和未來展望。
為貫徹落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例》等法律法規，引導規范汽車數據處理者高效便利安全開展汽車數據出境活動，提升汽車數據出境流動便利化水平，制定本指引。
2025年一季度實際GDP增速達到5.4%，與去年四季度增速持平，超出市場預期。一季度經濟實現“開門紅”，一方面得益于國內政策前置發力，居民消費、企業投資顯現出較強韌性，另一方面，特朗普執政后對華加征關稅節奏超預期，在4月對等關稅預期之下，企業“搶出口”活動熱度較高，托舉一季度出口表現。內需修復，外需走強，國內生產熱度也同步回升。需要注意的是，后續經濟表現仍存隱憂。內需方面，一是當前國內生產仍然強于需求，物價仍在低位波動，一季度GDP平減指數為-0.8%，已經為連續第八個季度為負。二是房企庫存壓力不減，房地產企穩的前景仍不明朗。三是耐用消費品以舊換新消費政策刺激效果或將減弱。外需方面，短期因中美貿易談判取得實質性進展，關稅降幅超預期，二季度我國出口仍有支撐，但后續中美博弈或長期拉鋸，國際貿易形勢依然復雜多變，需要政府和企業提前布局。
人工智能是新質生產力的關鍵支撐技術，人工智能+百業千行將帶動新一輪工業革命，為高質量發展注入強大動能。大模型的進一步突破將引領人類社會進入智能化時代，對我們的生活方式、生產方式帶來巨大變革。
目錄 01 報告定義 02 機床行業市場分析 03 機床行業競爭格局分析 04 機床行業自動化產品分析 05 典型機床廠商分析
目錄 一、企業發展與智能化改造 二、智能化改造的實現路徑 三、智能化改造案例 四、企業發展與數字化轉型 五、數字化轉型案例 六、如何支持傳統企業開展智改數轉
報告主要分析了2025年六大未來產業的發展趨勢和人工智能在八大領域的落地場景。報告指出，未來產業包括未來制造、信息、材料、能源、空間與健康，是經濟發展的新引擎。人工智能則通過范式躍進，在科學、硬件、具身智能、無人駕駛、消費、農業、健康、金融等領域展現巨大潛力，推動產業升級與創新，助力中國經濟從量變到質變。
隨著生成式人工智能技術的逐漸成熟與廣泛應用，全球大模型市場規模迅猛增長。各國政府高度重視人工智能大模型，圍繞人工智能關鍵環節加強政府投資，促進產學研合作，并強調全球對話，加強人工智能治理的國際合作。在此背景下，賽迪研究院發布了《“十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究報告》，旨在分析我國通用人工智能（AGI）產業的發展現狀、核心技術迭代演進、融合應用發展趨勢、競爭格局演變、產業發展路徑以及面臨的重大挑戰。
報告全面評估了中美兩國在關鍵技術領域的競爭現狀，指出雙方在若干領域實現了“領域優勢分化、戰略平衡互補”的局面。中國在量子通信、5G和新能源等優勢項目中保持全球領先，而美國則在半導體制造、算法框架和生物醫藥等基礎技術層面占據主導地位。報告明確指出，未來5年，將是中美雙方擴張各自競爭優勢、填補技術短板、爭奪國際技術話語權的關鍵窗口期。
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