在全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)深入推進(jìn)的時(shí)代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為能源行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，能源行業(yè)正面臨清潔化、智能化、高效化的深刻變革。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是實(shí)現(xiàn)能源供給安全與低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，更是構(gòu)建新型能源體系、引領(lǐng)全球綠色革命的核心引擎。在此背景下，本案例集應(yīng)運(yùn)而生，旨在系統(tǒng)呈現(xiàn)能源企業(yè)在數(shù)字化浪潮中的創(chuàng)新實(shí)踐與標(biāo)桿成果，為全行業(yè)提供可借鑒、可推廣的轉(zhuǎn)型范式。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如火如荼的今天，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局。《2025央國(guó)企AI+數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》深入剖析政策脈絡(luò)，解析央國(guó)企面臨的轉(zhuǎn)型壓力與機(jī)遇，全景展現(xiàn)其在數(shù)智化浪潮中的實(shí)踐探索與創(chuàng)新突破。從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)落地，從組織變革到人才布局，報(bào)告以詳盡的數(shù)據(jù)和案例，為央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中如何找準(zhǔn)方向、突破困局、搶占未來制高點(diǎn)提供了極具價(jià)值的指引。
2024 年是大模型深入賦能千行百業(yè)，融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，助力科技創(chuàng)新的一年。截至今年5 月，我國(guó)國(guó)產(chǎn)大模型的數(shù)量已經(jīng)超過300 個(gè)，預(yù)示著大模型在各行業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用和深度拓展，對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、高水平賦能新型工業(yè)化、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。今年，國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”行動(dòng)以來，全國(guó)各地進(jìn)一步加速大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的落地融合。
德勤《2025年AI案例精選》報(bào)告深入探討了人工智能（AI）在六大行業(yè)（消費(fèi)、能源與工業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、政府與公共服務(wù)、生命科學(xué)與健康管理、技術(shù)媒體和電信）的應(yīng)用案例、潛在價(jià)值及未來趨勢(shì)。報(bào)告旨在為各行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供洞見，助力明智決策與戰(zhàn)略部署，涵蓋當(dāng)前應(yīng)用、未來趨勢(shì)、行業(yè)特定案例及實(shí)施建議，幫助組織把握AI機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與增長(zhǎng)。
目錄 第一部分：人工智能 第二部分：新一代人工智能 第三部分：人工智能+
《報(bào)告》系統(tǒng)梳理模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練范式革新以及算力基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)等領(lǐng)域大模型技術(shù)發(fā)展的最新趨勢(shì)。通過對(duì)比國(guó)內(nèi)外主流大模型的技術(shù)參數(shù)與應(yīng)用效能，為從業(yè)者提供客觀的技術(shù)參考。另外，《報(bào)告》提供實(shí)踐指導(dǎo)，梳理大模型在個(gè)人、企業(yè)的典型應(yīng)用案例，揭示其賦能生產(chǎn)生活方式的核心邏輯，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大模型在企業(yè)的智能經(jīng)營(yíng)管理、智能設(shè)計(jì)研發(fā)、智能供應(yīng)鏈管理、智能生產(chǎn)制造等典型場(chǎng)景的應(yīng)用有效提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。再者，《報(bào)告》對(duì)未來發(fā)展方向進(jìn)一步深刻洞察，為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供指導(dǎo)和參考。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息智能的深度融合，為供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，使供應(yīng)鏈管理更加智能化、高效化。 供應(yīng)鏈成本壓力全鏈路滲透，原材料價(jià)格波動(dòng)、人力成本攀升、物流效率與成本矛盾加劇，企業(yè)利潤(rùn)空間持續(xù)收窄。在此背景下，渠道模式創(chuàng)新成為突破市場(chǎng)空間、實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)觸達(dá)的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)打破傳統(tǒng)渠道剛性架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全渠道融合，拓展增量市場(chǎng)。綠色供應(yīng)鏈在雙碳目標(biāo)推動(dòng)下加速成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。企業(yè)需將環(huán)保理念貫穿產(chǎn)品全生命周期，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。
新型電力系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀
本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實(shí)際開發(fā)中的深度應(yīng)用。全書分三部分，共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用實(shí)踐。第一部分從理論入手，詳細(xì)解析了Transformer與注意力機(jī)制、DeepSeek-V3的核心架構(gòu)與訓(xùn)練技術(shù)等內(nèi)容，并探討了Scaling Laws及其在模型優(yōu)化中的應(yīng)用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步體驗(yàn)、開放平臺(tái)與API開發(fā)、對(duì)話生成、代碼補(bǔ)全與定制化模型開發(fā)、對(duì)話前綴續(xù)寫、FIM與JSON輸出、函數(shù)回調(diào)與緩存優(yōu)化，以及DeepSeek提示庫(kù)等主題，幫助讀者快速掌握關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)理論和落地實(shí)踐。第三部分則通過實(shí)際案例剖析DeepSeek在Chat類客戶端、AI助理、VS Code（Visual Studio Code）編程插件等多領(lǐng)域中的集成開發(fā)，展示了開源大模型技術(shù)在工業(yè)與商業(yè)場(chǎng)景中的全面應(yīng)用。
報(bào)告深入剖析了算力電力協(xié)同發(fā)展的背景與需求，對(duì)未來算力用能的發(fā)展趨勢(shì)和特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，系統(tǒng)闡述算力電力協(xié)同的內(nèi)涵、要素與發(fā)展階段，探討算電協(xié)同發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，針對(duì)性提出算電協(xié)同發(fā)展的六大關(guān)鍵舉措，最后從政策支持、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、市場(chǎng)機(jī)制等維度，提出推動(dòng)我國(guó)算力電力協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的策略建議。
報(bào)告從工業(yè)大模型在智能制造落地應(yīng)用過程中面臨的瓶頸出發(fā)，對(duì)比了工業(yè)大模型與通用大模型的差異，明確了智能制造與工業(yè)大模型的關(guān)系，分析了工業(yè)大模型現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，提出了工業(yè)大模型定義、特點(diǎn)、技術(shù)架構(gòu)和部署架構(gòu)，詳細(xì)梳理了工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景。在此基礎(chǔ)上，研究報(bào)告進(jìn)一步分析了國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展與挑戰(zhàn)，研究了工業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系框架，提出了重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化方向，并給出了趨勢(shì)展望與建議。
本次調(diào)研圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”的三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見，產(chǎn)生了“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景‘乘數(shù)榜’”，并形成行業(yè)觀察和建議，旨在為推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)提供借鑒和參考，推動(dòng)各地聚焦優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)場(chǎng)景，強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)商產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下，感知技術(shù)早已超越了單純的技術(shù)進(jìn)步范疇。它成為了實(shí)現(xiàn)智慧城市、智能制造、精準(zhǔn)醫(yī)療以及人機(jī)交互全新模式的重要支撐力量。未來五年，隨著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善，硬件性能的持續(xù)提升以及跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的不斷深入，感知技術(shù)將逐步從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模應(yīng)用。它將如同春風(fēng)化雨般，滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)變革的重要推動(dòng)力量。本報(bào)告基于近年來技術(shù)研發(fā)的最新進(jìn)展、業(yè)界前沿的技術(shù)路線以及各大科技企業(yè)在商業(yè)落地方面的豐富實(shí)踐，精心歸納出 2025 年感知技術(shù)的十大趨勢(shì)。報(bào)告不僅將詳細(xì)介紹每一趨勢(shì)的技術(shù)原理、關(guān)鍵算法和實(shí)現(xiàn)方式，還會(huì)結(jié)合國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用案例，深入分析各趨勢(shì)對(duì)未來商業(yè)生態(tài)所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。這份報(bào)告旨在為技術(shù)研究者提供全面、深入的參考，同時(shí)也為決策者、企業(yè)管理層和投資人指明未來技術(shù)發(fā)展的明確方向。
報(bào)告以“數(shù)智化驅(qū)動(dòng)發(fā)展效能提升路徑探索”為主題，剖析當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)時(shí)代內(nèi)涵，梳理當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展現(xiàn)狀，研提數(shù)智化驅(qū)動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效能提升框架從組織、用云、聚數(shù)、賦智、提效、評(píng)價(jià)等方向積極探索我國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)踐路徑，同時(shí)給出政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型未來發(fā)展建議，以期給產(chǎn)業(yè)內(nèi)各方提供建議參考，加快整體型、服務(wù)型政府建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼的開展多年，需求端市場(chǎng)的需求是否發(fā)生變化、供給端的服務(wù)與競(jìng)爭(zhēng)格局是否發(fā)生變化等都值得關(guān)注。《2025年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》從需求端宏觀情況、需求端轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、供給端產(chǎn)品及服務(wù)特點(diǎn)等幾個(gè)層面來分析當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的發(fā)展特點(diǎn)。 調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：需求端中生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈等依然是重點(diǎn)，也是離散制造業(yè)的核心訴求，需求端整體呈現(xiàn)理性與聚焦并行的特點(diǎn)；供給端的整體競(jìng)爭(zhēng)格局未變，但逐步呈現(xiàn)產(chǎn)品體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化等趨勢(shì)。總之，經(jīng)過幾年的發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體呈現(xiàn)出走向深水區(qū)的特點(diǎn)。
本技術(shù)文件規(guī)范了可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)架構(gòu)，明確了可信數(shù)據(jù)空間在國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中的定位，描述了可信數(shù)據(jù)空間作為一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)特征、最小功能集合以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，適用于指導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)開展可信數(shù)據(jù)空間的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理。
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