本報告聚焦泛在聯(lián)接、數(shù)字底座、綠色能源、政策與生態(tài)四個關(guān)鍵維度。它們不僅僅是抽象的概念，更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功，實現(xiàn)普惠、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
邊緣AI是云端算力的有效補充，也是AI應(yīng)用落地的必要工具，長期成長空間巨大，當(dāng)前已處于爆發(fā)前期。伴隨AI應(yīng)用范圍擴大，整體算力需求日益增長，同時對于算力及時性、安全性等個性化需求凸顯，邊緣端算力增長已經(jīng)成為趨勢，以PC、手機、汽車等終端作為載體的邊緣算力將對硬件產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生新一輪革新。
大語言模型發(fā)展進入深度推理階段，通用人工智能愈行愈近，AI應(yīng)用進入爆發(fā)前夜。站在當(dāng)前這一重要的歷史節(jié)點，我們從技術(shù)、應(yīng)用、能源三個維度展望了人工智能的未來發(fā)展，其中技術(shù)是源動力，應(yīng)用是牽引力，能源是支撐力。對未來的展望中，我們提出推理計算、合成數(shù)據(jù)、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側(cè)創(chuàng)新、自動駕駛、人工智能+、能源需求十個方面的重要發(fā)展趨勢。
白皮書重點探討“可信人工智能”的內(nèi)涵，分析其在算法透明度、數(shù)據(jù)安全、倫理道德等方面所面臨的挑戰(zhàn)。同時，我們也將關(guān)注企業(yè)在AI 應(yīng)用中的合規(guī)要求以及風(fēng)險治理這一AI 發(fā)展中的重要議題。本白皮書將詳細闡述風(fēng)險治理架構(gòu)的構(gòu)建，以及如何在AI 的生命周期中實施有效的風(fēng)險管理。此外，我們還將介紹企業(yè)AI 治理的進階工具——可信AI 等級標(biāo)識，為企業(yè)構(gòu)建和完善自身的AI 治理體系提供實用的指導(dǎo)。
通過報告了解2024 年工控安全相關(guān)政策法規(guī)報告及典型工控安全事件分析。同時報告提供了一個全面的視角來解讀2024年工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢，包括政策法規(guī)、安全事件、漏洞分析、設(shè)備暴露情況、蜜罐數(shù)據(jù)以及安全技術(shù)的發(fā)展等多個層面，有助于全面了解工控系統(tǒng)安全現(xiàn)狀，多方位感知工控系統(tǒng)安全態(tài)勢，為研究工控安全相關(guān)人員提供參考。
駕馭復(fù)雜形勢，掌舵全球化新航程 人工智能加速滲透，企業(yè)蓄力布局正當(dāng)時 中國制造的全球向“新”力 國際化助力中國企業(yè)邁向“世界一流” 突破傳統(tǒng)，面向未來：新質(zhì)生產(chǎn)力的致勝之道 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型與綠色投資新階段
具身智能的應(yīng)用前景廣闊，涵蓋工業(yè)、服務(wù)、特種、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。目前，工業(yè)制造場景成為具身智能率先落地的主要領(lǐng)域，在自動化裝配、焊接、噴涂、搬運等方面取得了良好的應(yīng)用效果，如微億智造等企業(yè)已推出面向工業(yè)場景的具身智能解決方案。在物流領(lǐng)域，AMR等機器人已廣泛應(yīng)用于倉儲物流場景，結(jié)合其他上層模塊，實現(xiàn)自動化分揀、搬運、配送，顯著提高了物流效率。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟，具身智能在服務(wù)場景，尤其人形機器人在家政服務(wù)、陪伴老人、照顧兒童等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將得到充分釋放，有望極大地解放人類勞動力，讓人類聚焦更有價值的創(chuàng)造性事務(wù)。
2025年，我國機器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)擴大、技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提高、應(yīng)用領(lǐng)域加速拓展，繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的一些問題也不容忽視，如市場競爭加劇行業(yè)內(nèi)卷，部分關(guān)鍵零部件創(chuàng)新能力薄弱，自主創(chuàng)新能力亟待加強，以及國產(chǎn)品牌占有率亟需提高等。報告建議加強行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力、加強自主品牌建設(shè)等，提高國產(chǎn)機器人應(yīng)用水平，促進我國機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本報告深入剖析了工業(yè)場景中人形機器人的技術(shù)現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和市場潛力。報告指出，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，感知技術(shù)、自主導(dǎo)航及決策能力大幅提升，人形機器人正在加速向工業(yè)場景滲透。
大模型基礎(chǔ)設(shè)施作為支持大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練、部署和應(yīng)用的硬件和軟件資源的集合，是AI技術(shù)發(fā)展的基石。它涵蓋了高性能計算、海量數(shù)據(jù)存儲、高速網(wǎng)絡(luò)連接資源，以及相應(yīng)的軟件框架和工具鏈，旨在為大模型的開發(fā)、訓(xùn)練和推理提供高效、可靠和可擴展的支撐環(huán)境。隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，對基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來越高，如何構(gòu)建高質(zhì)量的大模型基礎(chǔ)設(shè)施，成為當(dāng)前AI領(lǐng)域亟待解決的問題。
2025年我國機器人產(chǎn)業(yè)展望報告顯示，在國家政策強力支持與市場需求驅(qū)動下，我國機器人產(chǎn)業(yè)正步入快速增長期。預(yù)計市場規(guī)模將持續(xù)擴大，工業(yè)機器人與服務(wù)機器人產(chǎn)量增長顯著，特別是服務(wù)機器人市場因新興應(yīng)用場景拓展而需求旺盛。技術(shù)創(chuàng)新方面，核心零部件國產(chǎn)化率不斷提高，多技術(shù)融合與跨界合作成為常態(tài)，人形機器人等前沿技術(shù)加快應(yīng)用落地。然而，行業(yè)內(nèi)卷、關(guān)鍵零部件依賴進口及國產(chǎn)品牌占有率不足等問題仍需關(guān)注。賽迪研究院建議加強行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力和自主品牌建設(shè)，以推動我國機器人產(chǎn)業(yè)從“大”到“強”的轉(zhuǎn)型升級，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。
新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的必然結(jié)果。而在這場變革中，人特別是高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人，是最活躍、最具決定意義的因素。作為新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用型人才中的典型代表，“紫領(lǐng)”人才正在成為帶動制造業(yè)轉(zhuǎn)型的排頭兵。紫領(lǐng)是介于傳統(tǒng)藍領(lǐng)和白領(lǐng)之間的特殊職業(yè)群體，廣泛存在于智能制造業(yè)的班組長、技術(shù)員和質(zhì)檢員等崗位，既擁有較高的操作技能，又具備創(chuàng)新能力和解決實際問題的能力，能夠在智能制造等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，是推動產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。
得益于近期具有世界知識的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的迅速發(fā)展，基于大模型的具身智能在各類任務(wù)中取得了良好的效果，展現(xiàn)出強大的泛化能力與在各領(lǐng)域內(nèi)廣闊的應(yīng)用前景。鑒于此，對基于大模型的具身智能的工作進行了綜述，首先，介紹大模型在具身智能系統(tǒng)中起到的感知與理解作用；其次，對大模型在具身智能中參與的需求級、任務(wù)級、規(guī)劃級和動作級的控制進行了較為全面的總結(jié)；然后，對不同具身智能系統(tǒng)架構(gòu)進行介紹，并總結(jié)了目前具身智能模型的數(shù)據(jù)來源，包括模擬器、模仿學(xué)習(xí)以及視頻學(xué)習(xí)；最后，對基于大語言模型 (Large language model,?LLM) 的具身智能系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向進行討論與總結(jié)。
智算中心作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，能夠為快速增長的人工智能算力需求提供基礎(chǔ)支撐，在推進AI產(chǎn)業(yè)化、賦能產(chǎn)業(yè)AI化、助力治理智能化、促進產(chǎn)業(yè)集群化等方面具有顯著作用，是數(shù)字經(jīng)濟時代促進科技創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升國家競爭力的重要支撐。 本白皮書立足于我國智算中心產(chǎn)業(yè)實際，展望未來，為共創(chuàng)智能計算新時代、建設(shè)數(shù)字中國貢獻力量。本白皮書全面梳理我國智算中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢、機遇與挑戰(zhàn)，系統(tǒng)剖析智算中心建設(shè)、運營面臨的新形勢、新要求，希望為智算中心產(chǎn)業(yè)相關(guān)管理機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)從業(yè)者等提供參考。
全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)智慧城市新發(fā)展階段。縱觀我國智慧城市發(fā)展歷程，從2012 年智慧城市首次寫入國家層面政策開始，我國智慧城市建設(shè)歷經(jīng)不同時期的發(fā)展，目前已經(jīng)進入以“全域深化、融合發(fā)展”為特征的“城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”發(fā)展期。城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念的提出，標(biāo)志著我國智慧城市建設(shè)進入了一個新的發(fā)展階段。從“智慧城市”到“新型智慧城市”，再到“城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，名稱的變化代表了我國在智慧城市建設(shè)之路上不斷探索完善，方向漸進清晰，新技術(shù)與城市發(fā)展深度融合滲透，經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的數(shù)字化迎來相互促進、協(xié)同發(fā)展的新階段。
發(fā)展到現(xiàn)在，人工智能的技術(shù)能力已經(jīng)到了一個拐點，即從技術(shù)能力驅(qū)動向需求應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。隨著技術(shù)能力的提升，技術(shù)進化引發(fā)經(jīng)濟進化，從舊范式抵達新范式。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)處于從第三階段向第四階段過渡的時期。人工智能的能力成長歷程已經(jīng)足夠長，到了尋找需求的戰(zhàn)略拐點。
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