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DeepSeek原理與項目實戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應用開發(fā)
  • 點擊數(shù)：419     發(fā)布時間：2025-05-12 14:50:01
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本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實際開發(fā)中的深度應用。全書分三部分，共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實現(xiàn)和應用實踐。第一部分從理論入手，詳細解析了Transformer與注意力機制、DeepSeek-V3的核心架構(gòu)與訓練技術(shù)等內(nèi)容，并探討了Scaling Laws及其在模型優(yōu)化中的應用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步體驗、開放平臺與API開發(fā)、對話生成、代碼補全與定制化模型開發(fā)、對話前綴續(xù)寫、FIM與JSON輸出、函數(shù)回調(diào)與緩存優(yōu)化，以及DeepSeek提示庫等主題，幫助讀者快速掌握關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)理論和落地實踐。第三部分則通過實際案例剖析DeepSeek在Chat類客戶端、AI助理、VS Code（Visual Studio Code）編程插件等多領(lǐng)域中的集成開發(fā)，展示了開源大模型技術(shù)在工業(yè)與商業(yè)場景中的全面應用。
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