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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵依托和重要途徑。邊緣計(jì)算是支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。本文首先說(shuō)明了邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重要意義，然后分別從邊緣計(jì)算的發(fā)展歷程、邊緣端智能化方法和邊緣計(jì)算平臺(tái)三方面介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算近年來(lái)的研究現(xiàn)狀，最后指明了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算在今后發(fā)展中尚待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，邊緣計(jì)算在工業(yè)界引起了廣泛討論，針對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的應(yīng)用探索不斷涌現(xiàn)。基于對(duì)鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀、特點(diǎn)、環(huán)境、需求、痛點(diǎn)、任務(wù)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的深刻分析，結(jié)合中國(guó)寶武發(fā)展實(shí)際，本文對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)中邊緣層實(shí)施的一些技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行闡述，對(duì)鋼鐵行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展具有迫切的實(shí)踐意義。

近年來(lái)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)合已經(jīng)從過(guò)往的依賴超級(jí)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算，這不僅得益于算法的巨大改進(jìn)，而且得益于邊緣計(jì)算算力的巨大進(jìn)步和分布式計(jì)算框架的形成。這里，筆者就人工智能的工業(yè)應(yīng)用前景以及工業(yè)人工智能在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用做一定的擴(kuò)展。

在工業(yè)系統(tǒng)信息化與智能化逐步推進(jìn)的形勢(shì)下，邊緣計(jì)算已變得越發(fā)重要。相比云計(jì)算在大數(shù)據(jù)處理分析方面的優(yōu)勢(shì)，邊緣計(jì)算在低延時(shí)與高可靠的場(chǎng)景中有著云計(jì)算無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)。邊-云協(xié)作已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智慧城市等邊緣計(jì)算重要場(chǎng)景的新趨勢(shì)。利用云的強(qiáng)大計(jì)算與儲(chǔ)存能力來(lái)處理歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析優(yōu)化，而依靠邊緣計(jì)算的能力解決高實(shí)時(shí)性任務(wù)。然而，現(xiàn)有的邊-云協(xié)作數(shù)據(jù)管控缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，造成各個(gè)平臺(tái)與設(shè)備兼容性差，導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)法互聯(lián)互通。因此，IEEE P2805邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)系列標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立為自主管理、數(shù)據(jù)清洗緩存、邊-云協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)等方向提供了標(biāo)準(zhǔn)化參考。

隨著網(wǎng)絡(luò)終端的不斷普及與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)不僅要應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的傳輸流量，也要滿足用戶多樣化的需求指標(biāo)。云計(jì)算在諸如服務(wù)延遲與傳輸開(kāi)銷等方面難以適應(yīng)趨勢(shì)，邊緣計(jì)算（Edge Computing）則將運(yùn)算資源從云下移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣，并通過(guò)就近處理數(shù)據(jù)的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一，深度學(xué)習(xí)一方面可以被集成到邊緣計(jì)算的框架中以構(gòu)建智能邊緣，另一方面也能以服務(wù)的形式部署在邊緣上從而實(shí)現(xiàn)邊緣智能。本文從邊緣計(jì)算與深度學(xué)習(xí)融合的趨勢(shì)出發(fā)，介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應(yīng)用場(chǎng)景，并說(shuō)明典型的使能技術(shù)及其相互聯(lián)系。

智能制造是先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱，邊緣計(jì)算是橫跨通信、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制等多領(lǐng)域的綜合性技術(shù)，可以滿足智能制造在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。文章首先介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造的基本狀況，其次介紹了邊緣計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀，之后詳細(xì)描述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計(jì)算模型，最后給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計(jì)算模型的測(cè)試方法。

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)變革和工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算作為信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，已經(jīng)成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)支撐。在企業(yè)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系過(guò)程中，如何在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用邊緣計(jì)算是業(yè)界關(guān)注的重要問(wèn)題。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，本文以離散制造業(yè)為例，深入分析了離散制造業(yè)發(fā)展需求，詳細(xì)介紹了針對(duì)離散制造業(yè)特點(diǎn)的邊緣計(jì)算實(shí)施架構(gòu)，同時(shí)系統(tǒng)闡述了離散制造業(yè)典型場(chǎng)景的邊緣計(jì)算已有應(yīng)用解決方案，為引導(dǎo)和促進(jìn)離散制造業(yè)邊緣計(jì)算應(yīng)用發(fā)展提供了參考。

邊緣計(jì)算越來(lái)越受到了來(lái)自IT和OT領(lǐng)域的企業(yè)的關(guān)注，本文旨在從制造本質(zhì)—從源頭分析如何去推進(jìn)其實(shí)現(xiàn)，以期獲得產(chǎn)業(yè)專家的批評(píng)指正。

作為直接推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)， 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)迅速成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，由于深度學(xué)習(xí)模型的高精度需求往往會(huì)引發(fā)對(duì)計(jì)算資源的大量消耗，因此將一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型部署到資源受限的移動(dòng)設(shè)備面臨著的巨大的挑戰(zhàn)。

從共享單車到自動(dòng)駕駛，從智能家居到無(wú)人商店，我們已從“人聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代全面進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。在萬(wàn)物智能互聯(lián)的新時(shí)代，數(shù)據(jù)量成指數(shù)級(jí)爆炸，不僅需要云端的大數(shù)據(jù)分析以轉(zhuǎn)化為洞察，在邊緣對(duì)于提取分析數(shù)據(jù)也有著更高的要求，應(yīng)運(yùn)而生的邊緣計(jì)算將在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。