本研究圍繞雙向擺動(dòng)連鑄輥?zhàn)詣?dòng)堆焊機(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開,旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器(PLC)和伺服系統(tǒng),并采用高精度控制算法,確保了在焊接過程中實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo),具備較高的可靠性和抗干擾能力,為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐,建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng),助力提升了管廊管理運(yùn)行效能與安全水平,破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對(duì)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析,期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管廊智慧化管理和推動(dòng)城市安全智慧運(yùn)行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備,被譽(yù)為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料,在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下,進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣(如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品),為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場(chǎng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明,對(duì)鍋爐運(yùn)行過程中的燃燒偏差,在溫度場(chǎng)的輔助下,通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng),可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明,該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差,穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行,提高了鍋爐燃燒效率,具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇,以及消費(fèi)者越來越追求產(chǎn)品個(gè)性化定制,企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入,逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求,以增加企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步,鋰電池在電動(dòng)車、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛,在制造過程中,通過賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯,不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運(yùn)維中的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新結(jié)合,將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運(yùn)行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動(dòng)重合閘裝置,通過技術(shù)改造,形成了具有重合閘功能的箱式變壓器,并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明,其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運(yùn)維成本和電量損失,有效提升了配網(wǎng)供電可靠性,助力了配電網(wǎng)自動(dòng)化的升級(jí)轉(zhuǎn)型,也更好地服務(wù)了人民對(duì)美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲(chǔ)能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理,可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律,基于峰谷電價(jià)差構(gòu)建了儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型,利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了電力負(fù)荷,并通過混合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效配置。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了儲(chǔ)能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明,采用人工智能技術(shù)的模塊化儲(chǔ)能柜能夠顯著提升換電站的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
隨著汽車自動(dòng)化生產(chǎn)線的大型化、復(fù)雜化和智能化發(fā)展,傳統(tǒng)模式下通過PLC等控制設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)線的集中式控制幾乎難以勝任大型復(fù)雜的控制體系,集中式控制逐步向分布式控制體系發(fā)展。嵌入式控制系統(tǒng)是支撐分布式控制體系的重要組成部分,本文以底板線為案例探究嵌入式控制系統(tǒng)在汽車自動(dòng)化生產(chǎn)線分布式體系中的應(yīng)用,為汽車制造行業(yè)的控制體系提供一種滿足控制實(shí)時(shí)性、運(yùn)行高效性、部署模塊化和可產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的嵌入式控制系統(tǒng)軟硬件解決方案。
本文總結(jié)新形勢(shì)下的油田井口控制器的功能需求,提出基于SCM620的整體設(shè)計(jì)方案。該方案簡(jiǎn)要介紹了SCM620的芯片特點(diǎn),并針對(duì)芯片的資源沖突采用DM9051芯片通過SPI總線實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)通信功能。為提升檢測(cè)精度,該方案采用RN8302B芯片與前后兩級(jí)處理的方式(前級(jí)負(fù)責(zé)采樣保護(hù),后級(jí)負(fù)責(zé)采樣精度),實(shí)現(xiàn)了電壓電流檢測(cè)功能,并通過硬件和軟件的整體配合設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了SCM620芯片為主控的油田井口控制器。該方案在現(xiàn)場(chǎng)通過測(cè)試和應(yīng)用,功能符合實(shí)際需要,并具備一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,為未來的設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù)。
洪湖智慧水質(zhì)凈化廠基于“管控一體化”思路數(shù)字化、智能化的趨勢(shì)發(fā)展,解決廠級(jí)設(shè)備、生產(chǎn)、安全和運(yùn)維的疑難問題,廠級(jí)生產(chǎn)運(yùn)維管理和能耗監(jiān)測(cè)與節(jié)能分析,可實(shí)時(shí)監(jiān)控分析水廠耗能指標(biāo),并對(duì)水廠生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策、管理、計(jì)劃、調(diào)度、過程優(yōu)化、故障診斷、數(shù)據(jù)建模分析等進(jìn)行綜合處理。
核電站在運(yùn)期間為了驗(yàn)證設(shè)備可用性,需要執(zhí)行定期試驗(yàn),其中設(shè)備動(dòng)作行程時(shí)間是定期試驗(yàn)環(huán)節(jié)中的重要一步。某核電站基于SpeedyHold平臺(tái)在DCS系統(tǒng)畫面中實(shí)現(xiàn)了計(jì)時(shí)功能,但需要較為繁瑣的手動(dòng)操作,且試驗(yàn)結(jié)果存儲(chǔ)時(shí)間較短,僅可保存3天。為了解決該問題,筆者開發(fā)了一個(gè)可自動(dòng)計(jì)時(shí)的算法,可將試驗(yàn)計(jì)時(shí)結(jié)果上傳到歷史服務(wù)器長(zhǎng)期存儲(chǔ)180天。最后通過現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用,該算法可達(dá)到預(yù)期效果。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)的推廣,行業(yè)及國(guó)家監(jiān)管部門對(duì)安全生產(chǎn)提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求,風(fēng)電廠安全管理的智能化落地迫在眉睫。本文針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)葉片巡檢過程中的滯后性、間歇性、繁雜性等問題,通過深度學(xué)習(xí)構(gòu)建了風(fēng)機(jī)葉片健康診斷巡檢模型,提出了基于視覺AI的智能巡檢方案,全面實(shí)時(shí)非接觸地對(duì)風(fēng)機(jī)葉片進(jìn)行監(jiān)測(cè)探傷、及時(shí)處置,降低了安全事故發(fā)生造成的損失。