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2025年5 月 8 日Imagination Technologies推出Imagination E-Series GPU IP，重新定義了邊緣人工智能和圖形系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

E-Series GPU IP為未來的邊緣應(yīng)用提供了一種通用且可編程的解決方案，涵蓋圖形渲染、桌面應(yīng)用、智能手機(jī)上的自然語言處理、工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺以及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。

GPU性能大幅提升

E-Series優(yōu)勢(shì)明顯，首先，邊緣側(cè)的功耗效率方面表現(xiàn)出色，每瓦性能提升了35%。其次， E-Series 神經(jīng)核，其性能可擴(kuò)展至200 TOPSINT8 ，AI 性能較前代D系列（ D-Series ）提升高達(dá) 400%。此外，E系列還延續(xù)了我們產(chǎn)品為開發(fā)者和系統(tǒng)集成提供靈活性的傳統(tǒng)，我們提供了便捷的工具和解決方案。

E系列在前代產(chǎn)品的多任務(wù)處理能力基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了增強(qiáng)，將Imagination GPU支持的、具備硬件加速且零開銷的虛擬機(jī)數(shù)量從8個(gè)翻倍至16個(gè)，并提供了先進(jìn)的QoS支持。E-SeriesGPU的多核版本可以利用額外的核心來提升性能或增強(qiáng)靈活性。這些GPU能夠同時(shí)處理多種圖形工作負(fù)載、多種AI工作負(fù)載，或圖形與AI工作負(fù)載的組合。

Imagination產(chǎn)品管理副總裁Kristof解釋，爆發(fā)處理器可調(diào)度特定指令，不會(huì)增加延遲，還能實(shí)現(xiàn)最佳功效。NPU與E系列GPU的關(guān)鍵區(qū)別在于，NPU專為特定AI應(yīng)用設(shè)計(jì)，若出現(xiàn)未針對(duì)的新AI應(yīng)用，NPU無法處理，任務(wù)需回傳CPU，產(chǎn)生大延遲，嚴(yán)重影響性能。而E系列GPU將AI計(jì)算整合到管線中，配備可編程處理引擎，從原則上講，不會(huì)出現(xiàn)AI任務(wù)處理不了需交其他單元處理的情況。更重要的是，無論是現(xiàn)有還是未來的AI網(wǎng)絡(luò)，都可通過可編程GPU引擎在管線內(nèi)進(jìn)行AI計(jì)算處理。這是NPU解決方案面臨的最大挑戰(zhàn)。

在AI時(shí)代，算力芯片市場(chǎng)主要分為云端、邊緣端和終端三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。GPU作為主流的AI算力芯片，占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額。magination的E-Series GPU IP在市場(chǎng)上的表現(xiàn)受到廣泛關(guān)注。其產(chǎn)品在功耗、性能和靈活性方面的優(yōu)勢(shì)使其在邊緣AI市場(chǎng)具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力

AI算力架構(gòu)的演進(jìn)與權(quán)衡

Imagination技術(shù)支持總監(jiān)艾克表示，GPU憑借其通用并行計(jì)算能力，成為AI算力架構(gòu)的重要補(bǔ)充。

艾克分析，隨著AI模型對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算與高密度算力的需求激增，CPU的架構(gòu)瓶頸逐漸顯現(xiàn)：其串行處理機(jī)制難以高效支撐矩陣運(yùn)算、張量計(jì)算等AI核心任務(wù)，導(dǎo)致在單位算力密度與AI性能表現(xiàn)上顯著落后于專用計(jì)算架構(gòu)。

艾克稱，為彌補(bǔ)CPU在AI場(chǎng)景下的性能短板，NPU應(yīng)運(yùn)而生。作為專為AI算法優(yōu)化的加速器，NPU通過硬件電路固化深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵算子，實(shí)現(xiàn)了對(duì)特定AI任務(wù)的高效執(zhí)行。其設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在兩方面：其一，算力密度顯著提升，單位功耗下的算力輸出較CPU提升數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)；其二，AI性能評(píng)分可達(dá)5分（以CPU為基準(zhǔn)1分），在推理階段展現(xiàn)卓越能效。然而，NPU的專用化設(shè)計(jì)也帶來了，靈活性不足、擴(kuò)展性受限、資源利用率低等局限性。

在此背景下，GPU憑借其通用并行計(jì)算能力，成為AI算力架構(gòu)的重要補(bǔ)充。GPU最初為圖形渲染設(shè)計(jì)，其架構(gòu)天然適配數(shù)據(jù)并行任務(wù)：數(shù)千個(gè)計(jì)算單元可同步處理海量線程，通過SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）模式高效執(zhí)行矩陣乘法等AI基礎(chǔ)運(yùn)算。在AI專用性能上，GPU核心優(yōu)勢(shì)在于：

高靈活性：支持CUDA、OpenCL等編程框架，可動(dòng)態(tài)適配新算子與模型結(jié)構(gòu)，例如輕松支持Transformer的自注意力機(jī)制。

高資源利用率：通過動(dòng)態(tài)調(diào)度與算子融合技術(shù)，可充分挖掘硬件并行潛力，避免資源浪費(fèi)。

強(qiáng)擴(kuò)展性：支持多卡互聯(lián)與分布式訓(xùn)練，算力可隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量線性增長(zhǎng)，滿足超大規(guī)模模型訓(xùn)練需求。

如今，邊緣側(cè)的AI技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供了高效且靈活的解決方案。隨著邊緣側(cè)AI需求的不斷增長(zhǎng)，越來越多的設(shè)備開始集成AI功能。Imagination Technologies最新推出的E-Series GPU IP，憑借其卓越的性能、能效優(yōu)化以及高度的靈活性，正在為邊緣側(cè)計(jì)算帶來革命性的變革。

完整視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Yxv0-o7dj-fGMHxu0SYfeQ

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來源：芯榜