近日,中國信息通信研究院聯(lián)合多家單位發(fā)布《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告》(簡稱《報告》),通過梳理200多個典型案例、分析疫情防控的關鍵環(huán)節(jié)和應用情況,指出大數(shù)據(jù)及智能技術的廣泛應用極大提升了疫情防控的組織和執(zhí)行效率,優(yōu)化了資源配置和人員管控,有助于疫情科學研判與精準施策。
自數(shù)字化疫情防控阻擊戰(zhàn)打響以來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、復工復產(chǎn)等方面提供了強大支撐。近日,中國信息通信研究院聯(lián)合多家單位發(fā)布《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告》(簡稱《報告》),通過梳理200多個典型案例、分析疫情防控的關鍵環(huán)節(jié)和應用情況,指出大數(shù)據(jù)及智能技術的廣泛應用極大提升了疫情防控的組織和執(zhí)行效率,優(yōu)化了資源配置和人員管控,有助于疫情科學研判與精準施策。
從疫情分析展現(xiàn)、疫情防范管控、醫(yī)療醫(yī)治增效、生活便民舉措、復工復產(chǎn)管理等五類主要應用場景來看,《報告》調查結果顯示,大數(shù)據(jù)對疫情防范管控的支持力度最大,有效支撐疫情管控的技術方案和場景應用案例占比達到 46.7%。其中,高危人群的監(jiān)測和管控是重中之重,具有此類功能的案例占比達到 60.7%。《報告》指出,通過位置數(shù)據(jù)和各類行為數(shù)據(jù)有效識別高危人員的行動軌跡和接觸人群,能夠從根本上降低疫情傳播的程度,也是各級政府部門當前非常重要的工作。
除了高危人群的監(jiān)測和管控以外,防疫產(chǎn)品的市場監(jiān)管、區(qū)域人員的健康追蹤也是重要的管控方向。圖像識別、智能外呼、知識圖譜、微服務等多項智能技術也在防疫應用中取得重要突破。
在助力疫情聯(lián)防聯(lián)控的同時,大數(shù)據(jù)及關聯(lián)技術在協(xié)助政府、企業(yè)、學校復工復產(chǎn)復學中也發(fā)揮了重要作用。《報告》統(tǒng)計的主要應用場景有:通過通信大數(shù)據(jù)行程卡提供地理位置查詢進行流動人員管控;上線“健康碼”開展疫情期間的社區(qū)管理及交通出行,以及對公共場所的人員進行分類分級管理;提供遠程辦公及信息上報平臺、音視頻會議、企業(yè)云盤、課程直播等多項服務完成政企學異地協(xié)同運轉;通過大數(shù)據(jù)精準保障企業(yè)增產(chǎn)擴能等。
《報告》從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)互通和數(shù)據(jù)開放三個方面,對案例中體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)能力進行分析。結果顯示數(shù)據(jù)分析應用的深度逐漸遞進加深:疫情初期以信息收集和平臺建設類項目為主。隨著平臺的建設和數(shù)據(jù)的逐步積累,診斷類應用愈發(fā)成熟,預測類應用逐步增加。至2020年2月初,描述類和診斷類應用的占比達到75%。
開源項目成為此次疫情防控科技力量中一道亮麗的風景線。《報告》指出,采用眾包協(xié)作方式構建的多個疫情防護有關的信息化開源項目,可以在短時間內(nèi)迅速組織各類專業(yè)人員,快速搭建各類信息平臺,實現(xiàn)快速響應和大規(guī)模社會協(xié)作,在病毒開始蔓延的初期對數(shù)據(jù)的采集、資源的統(tǒng)籌配置提供了有力保障。
通過重點分析基于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)驅動的疫情防控過程中發(fā)揮的作用,《報告》認為,受數(shù)據(jù)采集手段落后、數(shù)據(jù)質量不高、數(shù)據(jù)孤島、合規(guī)風險等因素制約,大數(shù)據(jù)仍有很大空間值得挖掘和提升。建議一要加強數(shù)據(jù)采集和積累,完善大數(shù)據(jù)的支撐機制;二要提升數(shù)據(jù)治理能力,提高數(shù)據(jù)質量;三要做好個人信息保護工作,確保數(shù)據(jù)合法合規(guī);四要強化技術攻關,創(chuàng)新技術應用場景。
來源:中國信通院