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參考消息網(wǎng)10月22日?qǐng)?bào)道 美國(guó)《外交》雙月刊網(wǎng)站10月19日發(fā)表題為《五角大樓能贏得人工智能軍備競(jìng)賽嗎？》的報(bào)道稱，如今，人工智能（AI）是軍備競(jìng)賽的新領(lǐng)域，隨著中國(guó)和俄羅斯在該領(lǐng)域取得進(jìn)展，五角大樓開始匆忙進(jìn)入這個(gè)新時(shí)代。而有人覺得，美國(guó)人已經(jīng)來晚了。

忌憚中國(guó)AI發(fā)展

美國(guó)國(guó)防部最近與博思艾倫咨詢公司簽署了一項(xiàng)為期5年、價(jià)值8.85億美元的合同，將首次大規(guī)模使用人工智能系統(tǒng)來分析無人機(jī)提供的大量數(shù)據(jù)，并利用醫(yī)療數(shù)據(jù)診斷疾病，此舉反映了目前機(jī)器學(xué)習(xí)能力的可靠性。

9月，國(guó)防部高級(jí)研究項(xiàng)目局（DARPA）宣布了一項(xiàng)更為雄心勃勃的計(jì)劃：一項(xiàng)耗資20億美元、以推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入下一個(gè)時(shí)代（即人工智能“第三次浪潮”）的計(jì)劃。DARPA說，這一新倡議的重點(diǎn)是“讓機(jī)器適應(yīng)不斷變化的環(huán)境成為可能”。

報(bào)道稱，雖然人工智能作為一個(gè)概念已有半個(gè)世紀(jì)之久，但它仍處于相對(duì)不成熟的發(fā)展階段。博思艾倫咨詢公司的合同把重點(diǎn)放在所謂的“狹義人工智能”上，即計(jì)算機(jī)程序?qū)Ｗ⒂谀稠?xiàng)特定任務(wù)，通常是對(duì)人類此前的行為進(jìn)行自動(dòng)化處理。人工智能的這一水平仍然依賴于人類的大量輸入，也就是所謂的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”，機(jī)器使用為執(zhí)行特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的預(yù)編程算法。

DARPA的項(xiàng)目則要雄心勃勃得多。它計(jì)劃開發(fā)的下一代人工智能——“可依據(jù)上下文進(jìn)行推理”——涉及人工智能科學(xué)家所謂的“無人監(jiān)督的學(xué)習(xí)”，即算法本身嘗試識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。

報(bào)道稱，華盛頓剛剛開始探索下一波人工智能浪潮的政策含義，從技術(shù)可行性到對(duì)人類的影響再到倫理問題。然而，他們敏銳地意識(shí)到了敵對(duì)國(guó)家超越美國(guó)人工智能能力的威脅。

報(bào)道認(rèn)為，最令他們擔(dān)憂的是中國(guó)。中國(guó)已經(jīng)被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。許多人擔(dān)心美國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)處于追趕階段，尤其是與中國(guó)相比。

為保優(yōu)勢(shì)多措并舉

鑒于人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵很可能在于政府部門和民間企業(yè)的良好合作。然而，谷歌和其他技術(shù)公司反對(duì)與華盛頓合作的現(xiàn)實(shí)可能會(huì)讓美國(guó)政府不得不繼續(xù)尋找愿意合作的伙伴。私營(yíng)企業(yè)不愿與華盛頓合作可能成為美國(guó)的一大弱點(diǎn)。

報(bào)道稱，目前，人工智能在國(guó)防工業(yè)領(lǐng)域缺乏尖端投資可能使華盛頓在下一輪軍備競(jìng)賽中處于明顯劣勢(shì)。為了避免落伍，五角大樓的首要任務(wù)是找到愿意與軍方合作的、從事尖端研究的人工智能初創(chuàng)公司，并為其提供資金。

報(bào)道稱，中國(guó)或許可以獲得完善算法所需的大量數(shù)據(jù)，以便更快地實(shí)現(xiàn)定位、模式識(shí)別和決策，但在助推人工智能發(fā)展的基本技術(shù)方面——包括硬件開發(fā)領(lǐng)域——中國(guó)仍然落后。這意味著，就目前而言，美國(guó)在人工智能軍備競(jìng)賽中對(duì)中國(guó)保持著微弱優(yōu)勢(shì)。在此期間，美國(guó)可以果斷地將人工智能融入新興武器系統(tǒng)。因此，五角大樓的第二個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)應(yīng)該是盡快將經(jīng)過充分驗(yàn)證的人工智能技術(shù)——例如模式識(shí)別技術(shù)——整合到作戰(zhàn)能力中。

正如國(guó)防部高級(jí)研究項(xiàng)目局建議的那樣，第三個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)是資助對(duì)第三代人工智能的基礎(chǔ)研究。以便使軍方能夠做好準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)二三十年后的某些領(lǐng)域里可能以人工智能為中心的未來。

報(bào)道稱，如果不采取這些步驟，華盛頓的優(yōu)勢(shì)就會(huì)隨著時(shí)間的推移而減弱。中國(guó)軍隊(duì)未來的人工智能能力可能會(huì)使其成為一支比現(xiàn)在還要強(qiáng)大的力量。一支人工智能占主導(dǎo)地位的中國(guó)軍隊(duì)反過來會(huì)改變各國(guó)的考量，可能迫使它們接受與北京的和解，從而避免與中國(guó)對(duì)抗。

美頂尖科學(xué)家預(yù)言：人工智能20年后將取代人類主導(dǎo)戰(zhàn)場(chǎng)

2018-10-22 00:02:01 來源：參考軍事 責(zé)任編輯：黃晉一

核心提示： 美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)科學(xué)部門負(fù)責(zé)人亞歷山大·科特預(yù)測(cè)，未來大部分防務(wù)工作將由人工智能主體完成。自主智能體將積極巡邏計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，能夠比人類更快地發(fā)現(xiàn)一切異常活動(dòng)，并在不把人從床上叫醒的情況下摧毀敵方的惡意軟件。

參考消息網(wǎng)10月22日?qǐng)?bào)道 英國(guó)《紀(jì)事報(bào)》網(wǎng)站10月12日發(fā)表了凱蒂安娜·郭的題為《美頂尖軍事科學(xué)家預(yù)言：人工智能的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)將是人類真正的戰(zhàn)場(chǎng)》的報(bào)道。

據(jù)美國(guó)一位頂尖軍事科學(xué)家稱，在地面部署全副武裝的人類士兵的概念將隨著時(shí)間的推移而消失。

美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)科學(xué)部門負(fù)責(zé)人亞歷山大·科特10月12日在信息安全應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上說：“我們必須逐步接受一種激進(jìn)的觀點(diǎn)，即我們?nèi)祟悓H僅是智性存在的一種。”

報(bào)道稱，科特預(yù)言了一種反烏托邦式的未來，屆時(shí)人類戰(zhàn)士將與以機(jī)器人、傳感器、智能武器、自動(dòng)駕駛汽車和可穿戴式小工具的形式存在的智能主體共享戰(zhàn)場(chǎng)。這些技術(shù)如今在一定程度上存在，未來它們將變得智能化程度更高，并且能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件自動(dòng)獲取新信息和在不斷變化的環(huán)境中做出決定。

科特說：“這一切即將到來，并將在20年后成為現(xiàn)實(shí)。人類將變得越來越少見，我們將對(duì)此習(xí)以為常。”

他宣稱，與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)正愈演愈烈，外國(guó)對(duì)手正在攻擊國(guó)家電網(wǎng)、銀行和其他私營(yíng)實(shí)體。這一未來為利用人工智能分析和反擊來襲攻擊提供了充分的機(jī)會(huì)。

報(bào)道稱，科特說：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一把‘三刃劍’。人工智能將是攻擊的目標(biāo)、實(shí)施者和防御者。人類可能將是網(wǎng)絡(luò)世界中最無效、而且往往是最薄弱的環(huán)節(jié)。”

相反，科特預(yù)測(cè)未來大部分防務(wù)工作將由人工智能主體完成。自主智能體將積極巡邏計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，能夠比人類更快地發(fā)現(xiàn)一切異常活動(dòng)，并在不把人從床上叫醒的情況下摧毀敵方的惡意軟件。

報(bào)道稱，美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室正致力于這類項(xiàng)目的研究，盡管目前的人工智能技術(shù)尚不足以令科特的設(shè)想變成現(xiàn)實(shí)。

科特說：“人工智能的前途不可限量，而且出于充分的理由一直面臨質(zhì)疑。人工智能是未來，而且將永遠(yuǎn)是。它在過去十年中取得了巨大的成功，現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被重新命名為‘深度學(xué)習(xí)’。”

報(bào)道稱，科特對(duì)記者說，雖然今天的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不能或不會(huì)被用來制造真正的智能主體，但是他仍然對(duì)通用人工智能是可能的這一點(diǎn)充滿希望。

他說：“在兩點(diǎn)之間找到最佳路線的問題曾經(jīng)被認(rèn)為是一個(gè)人工智能問題。關(guān)于這個(gè)問題的論文不下數(shù)百篇。現(xiàn)在，這個(gè)問題利用GPS解決了，這不再是一個(gè)人工智能問題。同樣的道理也適用于深度學(xué)習(xí)。”

摘自《參考消息網(wǎng)》