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工程院院士吳澄:在人工智能支持下,智能制造要實(shí)現(xiàn)從“有沒(méi)有”到“好不好”的轉(zhuǎn)變
  • 點(diǎn)擊數(shù):11993     發(fā)布時(shí)間:2018-08-21 15:17:00
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中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)自動(dòng)化系教授吳澄吳澄認(rèn)為,智能制造在我國(guó)工業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用中仍存在高能耗的問(wèn)題,要在人工智能的支持下,實(shí)現(xiàn)“有沒(méi)有”到“好不好”的轉(zhuǎn)變。
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摘要:中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)自動(dòng)化系教授吳澄吳澄認(rèn)為,智能制造在我國(guó)工業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用中仍存在高能耗的問(wèn)題,要在人工智能的支持下,實(shí)現(xiàn)“有沒(méi)有”到“好不好”的轉(zhuǎn)變。

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中國(guó)制造2025,是我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。在人工智能大潮的推動(dòng)下,制造業(yè)的發(fā)展正與智能緊密結(jié)合,走向智能制造。那么人工智能高潮下,智能制造還有哪些新的增長(zhǎng)點(diǎn)和落地空間?8月30日,在“2017全球(上海)人工智能創(chuàng)新峰會(huì)”上,中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)自動(dòng)化系教授吳澄指出了智能制造“頂天”也“立地”的前景。

人工智能熱帶來(lái)了智能制造熱

從技術(shù)的角度來(lái)看,智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門(mén)綜合技術(shù)。其具體表現(xiàn)為:智能設(shè)計(jì)、智能加工、機(jī)器人操作、智能控制、智能工藝規(guī)劃、智能調(diào)度與管理、智能物流、智能裝配、智能檢測(cè)、智能維護(hù)故障診斷、新制造模式等等。

吳澄表示,和人工智能一樣,智能制造并不是新的提法。上世紀(jì)80年代,智能計(jì)算機(jī)曾經(jīng)帶來(lái)一波人工智能的高潮,智能制造也隨之走熱。但由于當(dāng)時(shí)的線寬、通訊網(wǎng)絡(luò)等方面的限制,加上制造業(yè)本身也更關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造等方面,日本、歐洲等地的智能制造項(xiàng)目并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)理想效果。

如今制造業(yè)本身已經(jīng)擴(kuò)展了全生命周期,從產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、加工制造、裝配、測(cè)試,到管理營(yíng)銷、售后服務(wù)、客戶關(guān)系、倉(cāng)庫(kù)物流供應(yīng)鏈、報(bào)廢處理,智能制造面臨著快速發(fā)展的前景,大家對(duì)它寄予厚望。

信息技術(shù)的進(jìn)步,人工智能的發(fā)展,為智能制造的發(fā)展提供了巨大的推動(dòng)力。比如80年代的智能制造注重專家系統(tǒng),包括模糊計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但當(dāng)時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有單層或者兩層的網(wǎng)絡(luò),如今,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展到152層以上的深度學(xué)習(xí),在圖像識(shí)別、翻譯等方面接近了人類的水平。人工智能向著“計(jì)算機(jī)+人”的混合智能發(fā)展,人的回路向著計(jì)算機(jī)加網(wǎng)絡(luò)的群體智能發(fā)展,大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能和大量的無(wú)人系統(tǒng)都在為智能制造的發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇。

智能制造既可“頂天”,也可“立地”

2016年美國(guó)白宮發(fā)布了兩份報(bào)告制定美國(guó)人工智能的發(fā)展路線和策略。2016年12月再次發(fā)布報(bào)告《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》,考察了人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將會(huì)給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響,并提出了國(guó)家的應(yīng)對(duì)策略。吳澄認(rèn)為,中國(guó)的國(guó)情和美國(guó)不完全一樣,“但這顯然也是我們新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)?!?/p>

知識(shí)型工作自動(dòng)化的應(yīng)用將非常有前景。比如,智能感知和認(rèn)知將在制造業(yè)廣泛深入應(yīng)用。通過(guò)安裝在裝配上的各種新型傳感器,能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備的健康狀況和運(yùn)行狀況,實(shí)現(xiàn)感知。再進(jìn)一步,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常,以盡早進(jìn)行保養(yǎng)和維修,甚至“自愈”,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知。目前傳感器、服務(wù)器、客戶端組成的設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng),已經(jīng)在我國(guó)的高鐵和一些城市基礎(chǔ)設(shè)施中落地應(yīng)用。

吳澄強(qiáng)調(diào),智能制造不只是“高、大、上”,制造業(yè)的各個(gè)層面都可以有所作為?!斑@就是‘立地’,智能制造就在我們身邊?!?/p>

不過(guò),智能制造在我國(guó)工業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用中,仍存在高能耗的問(wèn)題,因此在人工智能的支持下,要實(shí)現(xiàn)“有沒(méi)有”到“好不好”的轉(zhuǎn)變。這其中,企業(yè)引領(lǐng)是關(guān)鍵,因?yàn)橹悄苤圃熳罱K要落到產(chǎn)業(yè)化上,根本還是看能不能給企業(yè)帶來(lái)效益,并提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和包容性發(fā)展。任何技術(shù)只是手段,目標(biāo)決定了選擇。因此,實(shí)施智能制造的方針應(yīng)該是:企業(yè)引領(lǐng)、效益驅(qū)動(dòng);總體規(guī)劃、分步實(shí)施;重點(diǎn)突破、創(chuàng)新發(fā)展。

摘自《上觀》

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