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摘要：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石，已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略。構(gòu)建企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，核心是平臺，如同一個智能體的心臟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是系統(tǒng)建設(shè)的核心，用于匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)，并驅(qū)動數(shù)據(jù)向工廠各處輸送活力。而在平臺建設(shè)中，邊緣計算技術(shù)應用以及邊緣與云端功能的分擔是一個重要的話題。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；邊緣計算服務；云中心

Abstract: The industrial Internet, which has been a national strategy, is the key support of the new industrial revolution and an important cornerstone of smart manufacturing. To construct a platform in the enterprise industrial Internet, the key point is the platform, which is similar to the heart of an agent. The platform isused to gather, process and prepare data, and drive information to any corner of the factory. In the construction of platform, the application of edge computing technology and the sharing of edge and cloud functions are still important topics.

Key words: Industrial internet; Big data; Edge computation service; Cloud center

1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的突破口

2015年5月，國務院發(fā)布了《中國制造2025》，圍繞先進制造和高端裝備制造，前瞻部署重點突破的戰(zhàn)略領(lǐng)域，描繪了未來三十年建設(shè)制造強國的宏偉藍圖和梯次推進的路線圖，是一份總的行動綱領(lǐng)文件；2015年7月，國務院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見，提出了“充分發(fā)揮中國互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模優(yōu)勢和應用優(yōu)勢，推動互聯(lián)網(wǎng)由消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，加速提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，增強各行業(yè)創(chuàng)新能力，構(gòu)筑經(jīng)濟社會發(fā)展新優(yōu)勢和新動能”；2016年5月，國務院發(fā)布了《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》，指出：制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的主戰(zhàn)場；2017年11月，國務院《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》正式發(fā)布，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，日益成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”的重要基石”，明確提出“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大功能體系，增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)供給能力。”并明確了與《中國制造2025》三步走相適應的一系列發(fā)展目標，至此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上升為智能制造國家戰(zhàn)略。

2018年年初，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇在北京舉行。時任國務院副總理、國家制造強國領(lǐng)導小組組長馬凱出席會議并發(fā)表了重要講話，指出：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過實現(xiàn)人、機、物的全面互聯(lián)，促進制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置。推動制造業(yè)創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式、組織形式、商業(yè)范式的深刻變革，和全球工業(yè)生態(tài)體系的重構(gòu)迭代和全面升級。”

今年兩會報告，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被寫入了總理的政府工作報告，明確指出：“實施重大短板裝備專項工程，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，創(chuàng)建‘中國制造2025’示范區(qū)。”

2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個復雜的智能體

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念首先由GE提出。在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——打破智慧與機器的邊界》中，GE以航空發(fā)動機全生命周期管理為例，闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵，明確了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中的三個關(guān)鍵要素，即：智能機器、高級分析和工作中的人。可以認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)流、硬件、軟件和智能的交互。

為了搶占工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制高點，跨國企業(yè)巨頭進行了大量的投入，不僅在技術(shù)概念的研究、商業(yè)模式的設(shè)計上占據(jù)了話語權(quán)，同時利用先發(fā)優(yōu)勢，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，最具代表性的是：GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Predix，Siemens基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個復雜的智能系統(tǒng)，它是OT（Operation Technology）和IT（InformationTechnology）深度融合的產(chǎn)物，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個整體，當前時髦的信息技術(shù)，都在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)大框架之下。”國家信息化專家咨詢委員會常務副主任周宏仁說到。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及到下列產(chǎn)品制造和企業(yè)運營要素：

（1）裝備是工廠運轉(zhuǎn)的基本單元，感知環(huán)境、生成數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令、精準控制；

（2）互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)，實時、動態(tài)、透明的傳遞數(shù)據(jù)、輸送信息；

（3）用于匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)的平臺，并驅(qū)動數(shù)據(jù)向工廠各處輸送活力；

（4）工業(yè)APPs遍布工廠自下而上的每一個角落，表達控制邏輯、傳遞決策指令；

（5）模型描述是控制和決策的基礎(chǔ)，支撐決策中樞，人工智能技術(shù)應用取決于模型。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個由模型、軟件、平臺、網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)裝備組成的復雜的完整的智能系統(tǒng)，而其中數(shù)據(jù)就像智能體的“血液”一樣，貫通肢體到中樞，是智能體產(chǎn)生活力的源泉。

3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)要以數(shù)據(jù)為中心

3.1　現(xiàn)存系統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)的流動方式

通常，制造企業(yè)都擁有多個、不同時期投入、不同IT公司提供的獨立開發(fā)的軟件系統(tǒng)，這些軟件都有自己獨特的理念、青睞的供方以及專門的系統(tǒng)。由于系統(tǒng)的建設(shè)是一個較長的時間過程，除了技術(shù)發(fā)展的限制外，為了不影響在線系統(tǒng)運營，最簡單的辦法是：在多個低層級系統(tǒng)之上（或多個系統(tǒng)之外）構(gòu)筑一個新系統(tǒng)，將所有低層級系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照既定的需求處理后上傳，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享并開發(fā)跨系統(tǒng)的應用功能，由此造就了系統(tǒng)層次不斷增多，架構(gòu)復雜（如圖2所示）。

大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明：信息系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)時，需要大量的時間精力（30%-40%）來處理數(shù)據(jù)交互的問題，包括：通訊規(guī)約、電文格式等；為了保持設(shè)備日常正常運轉(zhuǎn)，企業(yè)需要花費大量時間和精力去處理、傳達和交換信息，非常低效。

·  數(shù)據(jù)逐級上傳，以滿足上層管理和決策特定目標需求；

·  數(shù)據(jù)樣本是根據(jù)既定目標進行選擇并處理后進行傳輸?shù)模?br/>

·  大量原始數(shù)據(jù)的微觀屬性價值被過濾而不復存在；

·  同級或周邊系統(tǒng)無法直接分享數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過上位系統(tǒng)周轉(zhuǎn)；

·  數(shù)據(jù)樣本多用于已經(jīng)在設(shè)計之初就明確的單一目的，數(shù)據(jù)價值未充分發(fā)揮；

·  上位系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)的決策以非實時的方式逐級下達并執(zhí)行。

  通過對系統(tǒng)架構(gòu)和功能的重構(gòu)，一個重要的外在特征是系統(tǒng)更加扁平化。

3.2　數(shù)據(jù)服務業(yè)務重要性日益凸顯

在過去若干年信息系統(tǒng)建設(shè)中，由于受到技術(shù)、管理、認識等多種因素的限制，往往不會刻意去區(qū)分兩類業(yè)務，在已經(jīng)建設(shè)的系統(tǒng)中，除了流程型業(yè)務的設(shè)計之外，也有大量的數(shù)據(jù)應用的業(yè)務，彼此緊密地交織在一起，這種方式可以保障在有限數(shù)據(jù)樣本情況下，滿足特定的計算需求；其不足在于數(shù)據(jù)樣本選擇是事先確定的而且是固化在程序中，無法靈活方便地進行調(diào)整。

這兩類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源是同源的，但對數(shù)據(jù)處理所擅長的領(lǐng)域又不同，流程交易類服務主要是實時處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務的系統(tǒng)則是對量大、面廣的數(shù)據(jù)做批處理，兩者相輔相成、交織并存。但必須看到，支撐兩類業(yè)務運行的技術(shù)和平臺配置要求有很大的不同，源自對數(shù)據(jù)樣本獲取和使用的原則和方法不同，同時，在實踐中，還要考慮既要減少對現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的干擾，又要增強數(shù)據(jù)的業(yè)務應用。

隨著大數(shù)據(jù)的概念日益被接受，技術(shù)日臻成熟，使得打造一個專門從事數(shù)據(jù)業(yè)務的平臺環(huán)境具有了技術(shù)的基礎(chǔ)，同時也使得在一個專門的大數(shù)據(jù)平臺上更多的運用數(shù)據(jù)成為可能，所以，將重要的、業(yè)已存在的數(shù)據(jù)服務型任務剝離到數(shù)據(jù)平臺上運行不僅可能，而且必要；特別是在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺上，可以方便地獲取數(shù)據(jù)、靈活地使用算法工具、甚至“天馬行空”式的在數(shù)據(jù)中耕耘，有助于企業(yè)知識的積累，有可能通過大量、多源時空數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更多的價值。

4　平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，平臺是“心臟”，是企業(yè)運行數(shù)據(jù)的中心匯聚點，匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息輸送到工廠各處，產(chǎn)生活力。必須構(gòu)建一個能使所有系統(tǒng)實現(xiàn)互聯(lián)互通的平臺。在此平臺上，信息的傳遞不再是上下節(jié)點的傳遞關(guān)系，而是全流程的信息打通，所有信息流和任務流都通過這個中間平臺交互，讓信息傳遞平臺化。平臺上任何一個工作節(jié)點都是對等的，從而實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)上的去中心化和系統(tǒng)扁平化，每個系統(tǒng)或設(shè)備可以被視作可提供不同復雜程度的服務，實現(xiàn)服務化。

4.1　基于工業(yè)互聯(lián)的企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

參照美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIA）提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)（圖2），將系統(tǒng)分為三個層級，分別為：邊緣級、平臺級、企業(yè)級。

這個參考架構(gòu)明確定義了各層級的功能、技術(shù)特征，同時較好地闡述了此架構(gòu)與業(yè)務系統(tǒng)（業(yè)務域）之間的對應關(guān)系。

4.2　企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)成

當我們討論制造裝備時，有兩個不同的考慮視角，從智能制造而言，關(guān)注裝備智能化問題；從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度，則將裝備視為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的邊緣裝置，討論裝備對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響。
企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中首先要解決的一個最重要問題是：數(shù)據(jù)采集和接入，這是與社會互聯(lián)網(wǎng)的最大區(qū)別所在，也是GE、Siemens等不將自身的平臺簡單定義為一個云端平臺的重要原因。

（1）現(xiàn)場多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時接入與可靠傳輸企業(yè)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別主要不在于數(shù)據(jù)量大，而在于數(shù)據(jù)多源。建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)采
集上要關(guān)注數(shù)據(jù)全樣本的收集，其特征體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的多源、多維度、多結(jié)構(gòu)、多尺度。

根據(jù)對鋼鐵制造現(xiàn)場實際系統(tǒng)現(xiàn)狀分析，工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)歸類如圖3所示。

·  大量的多源、多時空尺度、多采樣周期時序數(shù)據(jù)構(gòu)成了現(xiàn)場工業(yè)數(shù)據(jù)的主體；

·  眾多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：工業(yè)電視、特殊儀表等；

·  未來，會有大量的來自移動終端的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮f(xié)議規(guī)范也各不相同，包括：232、485、104、OPC協(xié)議，TCP/IP協(xié)議，數(shù)據(jù)庫DB-LINK等。

（2）邊緣計算資源的有效利用

為了對現(xiàn)場多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化處理，同時兼顧計算和網(wǎng)絡(luò)資源以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行缘龋纬稍贫撕瓦吘売嬎阗Y源的合理和優(yōu)化配置，既保留數(shù)據(jù)的原始屬性，又避免無謂的網(wǎng)絡(luò)與存儲和計算資源開銷，需配置數(shù)據(jù)采集區(qū)域服務器資源。

（3）云端數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

大數(shù)據(jù)平臺的核心是面向不同數(shù)據(jù)類型的分布式存儲，以及在存儲之上搭建的分布式并行計算框架，通過內(nèi)嵌豐富的算法包，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的計算和分析。對下，提供面向多元數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)接入方式，使外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能方便地接入大數(shù)據(jù)平臺；對上，提供面向復雜應用系統(tǒng)的多樣化展示方式，滿足更高的數(shù)據(jù)可視化需求。
大數(shù)據(jù)平臺服務按微服務架構(gòu)設(shè)計，服務可分拆、可裁剪，可按模塊化方式進行獨立部署，系統(tǒng)可伸縮性，使得業(yè)務系統(tǒng)可以根據(jù)需求選擇對應的服務進行非全量部署，降低了對硬件資源的要求。對于部分非關(guān)鍵性應用，如果無需分布式存儲和處理的要求，甚至單服務器就可以實現(xiàn)系統(tǒng)的部署。

除了與數(shù)據(jù)存儲、檢索、展示等必備的功能之外，平臺還需要配備必要的數(shù)據(jù)分析軟件和工具，以便于用戶方便地用于數(shù)據(jù)的分析。

某些功能既可以在邊緣端實現(xiàn)，也可以在云端實現(xiàn)，取決于具體需求和資源配置情況。重要的是：系統(tǒng)要提供便捷的功能配置工具，使得云端與邊緣端功能分擔的配置可以靈活實現(xiàn)。

（4）云端與邊緣功能配置與協(xié)同
如前所述，平臺的功能是匯聚數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息輸送到工廠各處，產(chǎn)生活力。

有些功能可以配置在云端，也可以部署在邊緣，這主要視具體需求而定，需要在設(shè)計中提供一個便捷的技術(shù)手段，靈活地加以處理，所以，作為平臺的兩極，邊緣與云端同時存在，構(gòu)成一個整體，按照具體需求進行最優(yōu)的功能分擔設(shè)計和配置，將成為企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建的一個非常重要的問題（如圖5所示）。

區(qū)域服務器的首要任務是對上述所有數(shù)據(jù)進行歸一化處理，使之按照預先定義的格式歸一化，并按照標準的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議上傳大數(shù)據(jù)平臺。

另外，視不同場景和需求，區(qū)域服務器還可以承載更多的可以在數(shù)據(jù)上傳云端之前需要完成的許多必做的技術(shù)處理。至于具體在邊緣完成還是在云端進行，一個重要的原則是：能夠在邊緣進行的工作，不要配置在云端。

5　企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)實踐

5.1　區(qū)域數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)構(gòu)成

數(shù)據(jù)采集采取區(qū)域匯聚原則

即某制造工序的所有數(shù)據(jù)均由本區(qū)域配置的數(shù)據(jù)服務器統(tǒng)一匯聚處理，從而可以在區(qū)域確保數(shù)據(jù)的時空一致性、確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型的一致性。

首先按照廠部配置，如果一個廠部范圍由于產(chǎn)線多、數(shù)據(jù)復雜等因素，單臺服務器無法滿足，可按照相同標準配置第二臺，數(shù)據(jù)接入可按照產(chǎn)線（工序）來劃分，原則是同一產(chǎn)線的相關(guān)數(shù)據(jù)接入同一臺服務器，以便數(shù)據(jù)模型的管理。

區(qū)域數(shù)據(jù)服務器的配置原則

盡可能采用相同的標準配置所有區(qū)域的數(shù)據(jù)服務器，包括硬件、軟件和功能，從而降低個性化開發(fā)的成本，便于擴展和維護。

區(qū)域數(shù)據(jù)服務器軟件配置

數(shù)據(jù)采集采用寶信iCV軟件實現(xiàn)，iCV具備先進可靠、具備眾多功能和對系統(tǒng)接口，能夠提供一體、可靈活配置、實施簡便的開發(fā)環(huán)境；

高速數(shù)據(jù)存儲使用實時數(shù)據(jù)庫iHyperDB實現(xiàn)，通過配置建立好連接方式及存儲參數(shù)后，所有選定的實時數(shù)據(jù)會自動傳輸至實時數(shù)據(jù)庫中并作為原始數(shù)據(jù)存儲，關(guān)系型數(shù)據(jù)采用開放式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MYSQL等進行數(shù)據(jù)存儲；

數(shù)據(jù)處理、匹配、管理采用iBatchCube軟件，可以將基礎(chǔ)自動化原始數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務規(guī)則形成與生產(chǎn)相關(guān)的批次數(shù)據(jù)。

配置ETL引擎，以便從關(guān)系數(shù)據(jù)庫表中抓取數(shù)據(jù)，如過程計算機等系統(tǒng)。

5.2　數(shù)據(jù)服務功能構(gòu)成

利用區(qū)域數(shù)據(jù)服務器的邊緣計算能力和軟件工具，對匯聚于服務器節(jié)點的所有現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分類預處理（如圖6所示）。

數(shù)據(jù)匯聚

將區(qū)域內(nèi)各種采集數(shù)據(jù)（包括：工業(yè)設(shè)備狀態(tài)的常規(guī)物理量數(shù)據(jù)、環(huán)境與工況情景數(shù)據(jù)、漫游在此區(qū)域無線覆蓋范圍接入的數(shù)據(jù)等），均通過適當?shù)慕尤敕绞絽R聚到此服務器節(jié)點，接入方式可以是直接接入，或通過網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)接等。

協(xié)議轉(zhuǎn)換

現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)姆绞蕉喾N多樣，并通過不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接入，服務器必須具有接入各種接口協(xié)議的適配能力，并將不同數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)速率等轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，向上傳送。

減量解析

數(shù)據(jù)從各種不同的專業(yè)系統(tǒng)匯聚而來，其數(shù)據(jù)的類型各不相同、數(shù)據(jù)的顆粒度也不盡相同、數(shù)據(jù)的原始結(jié)構(gòu)也各有差異，所以要在數(shù)據(jù)傳送到大數(shù)據(jù)平臺前對數(shù)據(jù)進行處理，如：采集的數(shù)據(jù)進行噪音處理、異點剔除等；必要時，按照對數(shù)據(jù)質(zhì)量的不同標準，選擇適當?shù)膲嚎s方法，對數(shù)據(jù)進行壓縮處理，減低網(wǎng)絡(luò)資源需求。

數(shù)據(jù)緩存

具有足夠的存儲現(xiàn)場數(shù)據(jù)資源空間，以保證在與大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)交互不暢時，可以緩存數(shù)據(jù)能力，緩存時段可定義。

OPC服務

提供標準的OPC服務，在需要時，便于與其他同級服務器間進行數(shù)據(jù)交互。

時序匹配（數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)）

主要是通過建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確保數(shù)據(jù)的時空一致性。

·  時序關(guān)系：保證數(shù)據(jù)時間順序的正確關(guān)系，尤其是事件數(shù)據(jù)；

·  批次處理：根據(jù)業(yè)務規(guī)則，將原始數(shù)據(jù)形成與生產(chǎn)相關(guān)的批次數(shù)據(jù)，是后續(xù)數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)；

·  動態(tài)判定：可以基于本區(qū)域數(shù)據(jù)完成一些簡單的異常判定、自動向系統(tǒng)輸出日志或報警，該報警可作為標準業(yè)務流程的觸發(fā)源。

與時空一致性關(guān)聯(lián)相對應的是涉及業(yè)務內(nèi)涵和邏輯的數(shù)據(jù)建模，經(jīng)處理的數(shù)據(jù)從不同的專業(yè)和業(yè)務核心概念來對數(shù)據(jù)進行多維度的建模，依據(jù)數(shù)據(jù)后續(xù)的業(yè)務用途進行關(guān)聯(lián)性整合，這類建模工作一般會在云端基于全樣本數(shù)據(jù)進行，如：設(shè)備狀態(tài)信息要對應到相應的材料歸并，生產(chǎn)實績信息要和產(chǎn)品信息相關(guān)聯(lián)等。

結(jié)構(gòu)解析

對于某些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在需要時，可以進行簡單的（初級的）結(jié)構(gòu)化處理，以降低數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡(luò)資源和云端存儲資源的需求。

數(shù)據(jù)傳送

寫入大數(shù)據(jù)平臺有如下幾種方式：

·  通過實時數(shù)據(jù)庫配置方式，定周期地把tag點數(shù)據(jù)傳遞到大數(shù)據(jù)平臺，也可選擇壓縮后傳遞；

·  對于數(shù)據(jù)庫，可采用大數(shù)據(jù)平臺的ETL工具，定周期地把數(shù)據(jù)抽取到大數(shù)據(jù)平臺；

·  本地編程，寫遠端的大數(shù)據(jù)OTS和PDS；

·  通過TCP/IP編程方式把數(shù)據(jù)傳遞到大數(shù)據(jù)平臺。

6　小結(jié)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將有效地賦能智慧制造。

企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及到各種各樣的技術(shù)，但數(shù)據(jù)是一切設(shè)計的著眼點，而平臺則構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。

對于工業(yè)系統(tǒng)，構(gòu)建平臺要兼顧云端和邊緣計算資源的有效利用，而邊緣計算環(huán)境的配置和功能設(shè)計，對于數(shù)據(jù)效率至關(guān)重要。

參考文獻：

[1] The Industrial Internet of Things Volume G1: Reference Architecture[Z].

[2] peter C. Evans. Marco Annunziata.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——打破智慧與機器的邊界[M]. 2015.

摘自《自動化博覽》2018年5月刊