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人工智能作為新的行業(yè)制高點，目前已上升為國家戰(zhàn)略。人工智能如何與實體經(jīng)濟有機結(jié)合成為行業(yè)挖掘技術(shù)價值點的重要方向，如何升級傳統(tǒng)工廠到工業(yè)4.0也成為制造業(yè)關(guān)心的重要問題。

在近日由北京深知無限人工智能研究院等主辦的2018中德人工智能及智能制造論壇上，“工業(yè)4.0之父”、德國人工智能研究中心首席執(zhí)行官沃爾夫?qū)ね郀査固乇硎荆斯ぶ悄芎凸I(yè)密切相關(guān)，人工智能是工業(yè)4.0的驅(qū)動力，是實現(xiàn)智能制造的一把重要鑰匙。

智能制造不是無人化生產(chǎn)

近年來，隨著智能工廠不斷出現(xiàn)，無人自動化生產(chǎn)線、通過互聯(lián)網(wǎng)“私人訂制”冰箱、用人工智能做家居設(shè)計……在智能化趨勢面前，傳統(tǒng)制造業(yè)正在奮力轉(zhuǎn)型。

“很多人對工業(yè)4.0可能有誤解，認為它就是無人化生產(chǎn)，實際上這并不是真實的情況。”沃爾夫?qū)ね郀査固乇硎荆绻F(xiàn)在進入工廠去看，依然會有人的參與。在接下來的10年里，要實現(xiàn)的并不是無人生產(chǎn)，而是組合性的生產(chǎn)。“工業(yè)4.0要徹底實現(xiàn)無人化，還需要很長時間。”

“人工智能是一個關(guān)鍵的促進者，是‘工業(yè)4.0’的驅(qū)動力。”瓦爾斯特說，在過去10年里，它一直在提升制造業(yè)。如果沒有人工智能，就不可能充分實現(xiàn)工業(yè)4.0。“機器和人要展開合作，機器必須有能力認識到人開展的工作，同時遵守相應(yīng)的一套規(guī)則。”促進機器學習、深度學習，促進自動的規(guī)劃和設(shè)計，這三點對于智能制造至關(guān)重要。

“人們現(xiàn)在主要關(guān)注的是如何在企業(yè)內(nèi)部進行數(shù)字化，但更為重要的是，怎樣把企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。”歐洲科學院院士、深知無限人工智能研究院院長漢斯·烏思克爾特表示，產(chǎn)品在生產(chǎn)線上周轉(zhuǎn)時，機器會告訴自己要做些什么，無需對機器進行重新編程，只需機器通過產(chǎn)品學習就可完成。

未來，智能工廠里所有的設(shè)備、產(chǎn)品都通過物聯(lián)網(wǎng)連接，所有生產(chǎn)都通過產(chǎn)品記憶來操作。

大規(guī)模的個性化生產(chǎn)是趨勢

人工智能如何服務(wù)工業(yè)4.0？瓦爾斯特認為，“工業(yè)化的下一步就是大規(guī)模的個性化。”也就是在未來，會有小批量多頻率的現(xiàn)象，可能有的時候只會生產(chǎn)一件產(chǎn)品。比如，寶馬只會打造獨一無二的寶馬汽車，兩輛寶馬汽車之間總會有細微的差別，這就意味著他們實際上已經(jīng)實現(xiàn)了批量惟一的目標，也就是說汽車行業(yè)是非常務(wù)實的。

換言之，工廠將會小批量、高頻率生產(chǎn)產(chǎn)品，有時甚至只生產(chǎn)一件產(chǎn)品。這就需要工廠實時、自動化地調(diào)整制造計劃。

不論是人工智能驅(qū)動，還是個性化定制，在海爾早就有了探索。青島海爾工業(yè)智能研究院執(zhí)行副院長高保衛(wèi)說，海爾近年來打造了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，核心就是面向終端用戶，設(shè)計、制造、采購等各個環(huán)節(jié)都統(tǒng)一打通，才能快速響應(yīng)用戶需求。

海爾中央空調(diào)智能互聯(lián)工廠占地面積8.7萬平方米，擁有6萬個探測器，這樣做只為直接“對話”用戶，用戶可以全流程參與產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、物流配送、迭代升級等環(huán)節(jié)。

據(jù)了解，在海爾大規(guī)模定制平臺上,消費者可以根據(jù)個人喜好和實際需求,選擇產(chǎn)品的功能、材質(zhì)、顏色、款式、圖案、容積等。有定制需求的部件可以按照個人需求進行選擇或自行設(shè)計。

高保衛(wèi)表示，經(jīng)過這一兩年的努力，海爾打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)COSMOPlat平臺，其核心和用戶緊密相關(guān)，就是所有的生產(chǎn)、制造包括設(shè)計和交互提出來的觀念，必須面向終端用戶。

人工智能加速“智造”應(yīng)用

“近幾年我國的裝備制造業(yè)產(chǎn)值名列世界第一，但是與發(fā)達國家仍然存在較大的差距。”哈工大機器人集團副總裁石勝君表示，當前國內(nèi)的智能制造設(shè)備更多是系統(tǒng)集成，把國外先進的設(shè)備、控制軟件引進之后，針對各生產(chǎn)企業(yè)的具體工藝需求“搭積木”。

“技術(shù)基礎(chǔ)不夯實，智能制造就是無源之水。”石勝君認為，國內(nèi)智能制造設(shè)備廠商首先應(yīng)該建立行業(yè)聯(lián)盟，建立標準化體系，然后結(jié)合應(yīng)用的具體場景，提升工藝裝備的數(shù)字化、自動化水平。

未來需要人工智能更多賦能智能制造，加速智能制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。石勝君認為，“現(xiàn)在智能制造的發(fā)展的格局已經(jīng)是從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化到智能化發(fā)展了。”從工廠層面來說，智能工廠未來的基礎(chǔ)設(shè)施、零部件以及工廠的硬件部分包括工廠的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，信息流、物流包括整個生產(chǎn)過程，人工智能都能廣泛應(yīng)用進來。

同時，石勝君建議，要加強與德國等先進制造強國的交流，尤其是人員交流，引進消化先進技術(shù)。同時，結(jié)合國內(nèi)制造領(lǐng)域，在合適應(yīng)用場景做出范例，再進行聯(lián)合推廣。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》