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資訊頻道來源：中科院自動化所
7月4日獲悉,受日本理化技術(shù)研究所腦科學研究所(RIKEN Brain Science Institute)、國際神經(jīng)信息學協(xié)調(diào)委員會(International Neuroinformatics Coordinating Facility)的共同邀請，自動化所類腦智能研究中心副主任曾毅研究員等赴日本參加神經(jīng)信息學進展國際研討會(The 4th International Workshop on Advances in Neuroinformatics (AINI 2016))、國際神經(jīng)信息學國家節(jié)點會議(The 14th INCF Nodes Workshop)。曾毅研究員在會上做特邀報告，介紹了自動化所類腦智能研究中心在腦科學知識引擎和類腦智能原理與應(yīng)用方面取得的最新進展。
題為“Brain-inspired Intelligence and Its Applications in Intelligent Robotics” 的報告介紹了自動化所團隊在類腦認知計算模型研究，特別是在腦神經(jīng)系統(tǒng)計算建模、新一代類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的進展。展示了課題組在皮質(zhì)柱、腦區(qū)、鼠腦全尺度 計算模擬、類腦自主學習模型、類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面取得的階段性成果，并展示了相關(guān)模型在機器人自主學習、無人機自主蔽障等方面的應(yīng)用。
題為“Linked Brain Data: a Web-scale Knowledge Platform for Brain and Neuroscience”的報告介紹了團隊研發(fā)的鏈接腦數(shù)據(jù)中心(Linked Brain Data)及其演進版本腦科學知識引擎(Brain Knowledge Engine)。 與傳統(tǒng)腦科學數(shù)據(jù)庫不同，鏈接腦數(shù)據(jù)中心基于數(shù)據(jù)與知識集成、自然語言理解、語義萬維網(wǎng)等技術(shù)自動集成和分析了萬維網(wǎng)上有關(guān)腦科學的海量科學文獻，并在知 識層面構(gòu)建了涵蓋百萬篇腦科學文獻中相關(guān)領(lǐng)域知識的腦科學知識圖譜。目前該腦科學知識圖譜中包含了千萬級的領(lǐng)域知識，特別是多尺度的腦結(jié)構(gòu)與100余種認知功能、400余種腦疾病之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。鏈接腦數(shù)據(jù)中心平臺可通過http://www.linked-brain-data.org/訪問。腦科學知識引擎在鏈接腦數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上進一步融入了多模態(tài)、多尺度神經(jīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與知識(如特定腦區(qū)神經(jīng)元的形態(tài)等)，并進一步為抽取的每條領(lǐng)域知識加入了物種等元數(shù)據(jù)信息(共涉及23個物種)。
自動化所研發(fā)的腦科學知識引擎
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號