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伴隨著人工智能逐漸改變?nèi)藗児ぷ骱蜕罘绞剑粋€(gè)全新的智能時(shí)代在全球拉開帷幕。

來自市場研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量達(dá)48家，投資額為14.2億元，同比增長分別為71.4%和75.7%，預(yù)計(jì)2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到91億元。眾多科技企業(yè)都將今年作為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，那么當(dāng)前人工智能發(fā)展?fàn)顩r如何，企業(yè)該怎樣布局智能時(shí)代？《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》記者就此進(jìn)行了調(diào)研采訪。

揭開“類腦”的面紗

人工智能，即機(jī)器自動(dòng)完成任務(wù)或者解決問題并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力。它最突出的特點(diǎn)是在算法上使用了深度學(xué)習(xí)。哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)教授利普森表示，“人工智能的飛躍來自于一種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，也就是深度學(xué)習(xí)，它改變了人工智能的呈現(xiàn)方式”。

什么是深度學(xué)習(xí)？中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)表示，深度學(xué)習(xí)是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。“通俗講就是指計(jì)算機(jī)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的機(jī)制來學(xué)習(xí)、判斷、決策”。現(xiàn)階段的人工智能也因此被稱為“類腦”，這也正是在人機(jī)大戰(zhàn)中獲勝的AlphaGo讓職業(yè)棋手們拍案稱奇的原因，在不能窮舉計(jì)算的圍棋項(xiàng)目上，它展現(xiàn)出與人類棋手相似的“棋感”和“大局觀”。

人工智能又有怎樣的應(yīng)用場景？目前的人工智能主要分為感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段，前者主要應(yīng)用于語音識(shí)別、機(jī)器視覺，通過各種傳感器讓機(jī)器獲得“視覺”“聽覺”，對語音、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和分析。而AlphaGo正是認(rèn)知智能的代表，通過自我學(xué)習(xí)來判斷形勢進(jìn)行決策。

今年，微軟、谷歌和臉譜等科技巨頭開始在語音助手、智能家居、無人駕駛汽車等方面進(jìn)行布局。蘋果在4天內(nèi)接連收購兩家人工智能初創(chuàng)公司，臉譜創(chuàng)始人扎克伯格稱計(jì)劃在2016年研發(fā)出能在家務(wù)和工作上幫助用戶的人工智能技術(shù)。

IBM的“沃森”正是獲得最廣泛應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)之一，它已在美國和加拿大的多家醫(yī)院試用。沃森可以自動(dòng)學(xué)習(xí)最新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，分析患者的臨床資料和醫(yī)療記錄，給患者提供適合的治療方案，也能為臨床醫(yī)生的問題提供基于大量證據(jù)的答案，快速幫助醫(yī)生進(jìn)行決策。而德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所也宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作當(dāng)中，幫助員工從閱讀合同和文件的乏味工作中解放出來。

技術(shù)研發(fā)走在前列

“寒武紀(jì)”是中科院計(jì)算所最近發(fā)布的全球首個(gè)能夠深度學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片。該課題組負(fù)責(zé)人之一陳天石博士介紹說，“寒武紀(jì)”處理器比AlphaGo所使用的處理器在性能上提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)，“普通的處理器像是瑞士軍刀，通用但不專業(yè)，而‘寒武紀(jì)’更像是廚師所用的專用‘菜刀’”。

“寒武紀(jì)”正是我國在人工智能上大步前進(jìn)的一個(gè)寫照。國內(nèi)專家們紛紛表示，無論是人工智能的學(xué)術(shù)水平，還是應(yīng)用場景的開發(fā)，中國都在人工智能應(yīng)用的“第一陣營”。

研發(fā)動(dòng)力來自于強(qiáng)大的市場需求。香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)說，在2015年全球人工智能大會(huì)上，無論是投稿量，還是被接收稿件數(shù)量，中國均比其他國家要多。這是因?yàn)橹袊袌鲂枨缶薮螅屡d科技以此為導(dǎo)向更容易獲得支持。

市場分析機(jī)構(gòu)智慧芽專利工程師曾青華表示，從專利數(shù)量來看，中國和美國人工智能的專利數(shù)量最多。“截至3月13日，在人工智能領(lǐng)域，美國以9786件專利申請位居全球第一，占全球總量的28%，中國提交專利申請約6900件，排名第二”。

值得注意的是，中國在專利申請方向上與美國有所不同。“美國更注重人工智能技術(shù)本身的發(fā)展，相關(guān)科技企業(yè)更多圍繞大數(shù)據(jù)挖掘、算法等進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，中國則側(cè)重商業(yè)場景應(yīng)用。”百度深度學(xué)習(xí)研究院的專家們也表示，在應(yīng)用方面，國內(nèi)擁有足夠大的數(shù)據(jù)樣本和應(yīng)用優(yōu)勢，但在算法的儲(chǔ)備方面，國內(nèi)要弱于國外。

尋求多領(lǐng)域突破

許多人可能不知道，在去年“雙11”，解決支付寶94%用戶超過400萬個(gè)問題的并非真人，而是手機(jī)支付寶中的“虛擬客服”。這是由螞蟻金服集團(tuán)、阿里巴巴集團(tuán)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)打造的人工智能機(jī)器人客服大軍。

螞蟻金服平臺(tái)技術(shù)部負(fù)責(zé)人何勇明介紹，人工智能會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，“這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在文字交流中，則通過語義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配”。由于不斷積累擴(kuò)大的樣本庫以及持續(xù)調(diào)優(yōu)的算法模型，“虛擬客服”有了“人味”。螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)則表示，螞蟻金服已將人工智能運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

正如中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長蔣昌俊所言，代表人工智能發(fā)展水平的不僅是研究成果，還要將它們變成真正的產(chǎn)品，應(yīng)用到具體的生產(chǎn)生活服務(wù)領(lǐng)域，在應(yīng)用上尋求創(chuàng)新和突破。

百度云計(jì)算事業(yè)部的總經(jīng)理劉煬在最近的一場技術(shù)交流會(huì)上，用百度外賣訂了200杯星巴克咖啡。這個(gè)看似簡單的訂單是一件很難完成的任務(wù)，因?yàn)?00杯咖啡需要分散到多個(gè)門店制作，既要保證每杯咖啡的品質(zhì)，又要保證送達(dá)時(shí)間一致。解決這個(gè)問題的，是人工智能技術(shù)“百度大腦”，它綜合考慮復(fù)雜因素后，在最佳時(shí)機(jī)分配訂單。

除了場景化應(yīng)用外，國內(nèi)手機(jī)終端未來的發(fā)展同樣會(huì)出現(xiàn)人工智能的身影。目前，華為已經(jīng)在智慧手機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)上進(jìn)行布局，其中包括傳感器、人物識(shí)別、3D掃描等感知技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析等智能技術(shù)。

在科技巨頭之外，中小科技公司也在人工智能上有所突破。28歲的曠視科技CEO印奇今年被福布斯雜志列為“30歲以下青年領(lǐng)袖榜單”中科技企業(yè)家榜的首位，“我們公司的核心技術(shù)是人臉識(shí)別，已經(jīng)可以達(dá)到十萬分之一的誤識(shí)率和接近99%的通過率。”印奇告訴記者。目前，曠視科技為平安銀行、中信銀行等多家金融機(jī)構(gòu)提供了互聯(lián)網(wǎng)身份驗(yàn)證服務(wù)，在已經(jīng)上線人臉識(shí)別的金融機(jī)構(gòu)中占到了85%以上的份額。

不知不覺，人工智能已經(jīng)悄無聲息地來到了我們身邊。

摘自《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》