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來源：上海證券報

　  我們要深刻認識到智能制造（工業(yè)4.0）即將給機器人產(chǎn)業(yè)帶來的巨大改變，積極搶抓智能機器人發(fā)展機遇。機器人產(chǎn)業(yè)也需要不斷轉(zhuǎn)型升級，不斷深化與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等眾多先進技術(shù)融合發(fā)展。

　　我國機器人市場的異軍突起，并不能掩蓋我國機器人領(lǐng)域的“小而散”現(xiàn)狀，也并不意味著我國機器人產(chǎn)業(yè)的崛起。一方面，我們機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在陷 入誤區(qū)，另一方面，我們對機器人產(chǎn)業(yè)的未來趨勢并沒有引起足夠關(guān)注和布局。而傳統(tǒng)機器人領(lǐng)域即將面臨轉(zhuǎn)型升級的巨大壓力，機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代即將來臨。

　　在傳統(tǒng)機器人產(chǎn)業(yè)，我們不可能在短期內(nèi)實現(xiàn)超越。在伺服電機、控制器和減速器等核心零部件領(lǐng)域，我們也不可能很快實現(xiàn)自主化。同時，在機器人產(chǎn) 業(yè)2.0時代，傳統(tǒng)的核心零部件將不再是“核心”，新的“核心”零部件將誕生。在機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代，我們更應(yīng)該關(guān)注信息技術(shù)（軟硬件）在機器人領(lǐng)域的 深度應(yīng)用。谷歌、微軟、英特爾、思科等一大批信息技術(shù)領(lǐng)域的頂尖企業(yè)紛紛布局機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代，是一個新的信號。

　　誤區(qū)一：“機器換人”只是解決眼前問題

　　通過對購買機器人的企業(yè)給予不同程度補貼的方式，來促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大量使用機器人，一方面實現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級，另一方面促進了大量機器人的普 及，推廣了機器人技術(shù)的使用。但是，弊端也非常明顯：首先，由于國內(nèi)機器人企業(yè)缺乏競爭力，在大量推廣使用“機器換人計劃”中缺乏足夠競爭力，反而被邊緣 化，進一步擠壓國內(nèi)機器人企業(yè)的生存空間；其次，由于機器換人計劃與扶持本土機器人政策脫節(jié)，機器換完了，當(dāng)?shù)氐臋C器人產(chǎn)業(yè)并沒有發(fā)展壯大起來；第三，機 器換人模式簡單粗放，沒有戰(zhàn)略性與全局性，沒有看清機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢。

　　誤區(qū)二：傳統(tǒng)的招商模式

　　不能適應(yīng)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　采取傳統(tǒng)的招商引資模式，將吸引國外機器人投資建廠作為發(fā)展和壯大本地機器人產(chǎn)業(yè)的頭等要務(wù)來抓，是很多地方發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的重要手段。通過吸 引國外企業(yè)投資建廠的模式目前僅僅適用于中西部地區(qū)，沿海發(fā)達地區(qū)應(yīng)該創(chuàng)新。通過招商引資模式，引進的機器人項目可以很快生產(chǎn)出成熟的機器人產(chǎn)品、具有較 強競爭優(yōu)勢。所帶來的弊端主要是：第一，嚴重擠壓國內(nèi)機器人企業(yè)的發(fā)展和生存空間；第二，一部分傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)淘汰了，同時又形成了新的制造產(chǎn)業(yè)，未來 5-10年在智能制造的大背景下，傳統(tǒng)機器人企業(yè)將再次面臨轉(zhuǎn)型升級的壓力。而沿海發(fā)達地區(qū)始終在制造業(yè)的怪圈里不能自拔，產(chǎn)業(yè)升級始終不能完成；第三， 沒有搶抓全球新一輪產(chǎn)業(yè)布局的機遇期，缺乏戰(zhàn)略眼光、缺乏整體布局，沒有深刻認識到機器人也將面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的巨大壓力。

　　誤區(qū)三：遍地開花的“機器人示范基地”

　　缺乏示范性

　　發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)一定要走出“世界工廠”的發(fā)展誤區(qū)，特別是長三角、珠三角等沿海經(jīng)濟發(fā)達城市發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)一定要積極瞄準機器人產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級新的發(fā)展方向，而不要總是步別人后塵。傳統(tǒng)機器人產(chǎn)業(yè)在經(jīng)過半個世紀的發(fā)展后，也面臨新一輪轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)。

　　未來在工業(yè)4.0的大背景下，一件產(chǎn)品在哪里生產(chǎn)制造并不重要。我們要設(shè)法進入機器人產(chǎn)業(yè)的中上游，而不要僅僅停留在生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)。現(xiàn)在，我們 一些城市僅僅依靠引進一兩家國外機器人企業(yè)投資建廠，就獲得“機器人產(chǎn)業(yè)示范基地”。這樣的示范基地不具有示范性、引領(lǐng)性、輻射性、帶動性的效果。

　　誤區(qū)四：“市場換技術(shù)”將重蹈汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展覆轍

　　目前，我國機器人企業(yè)整體上“小而散”，缺乏競爭優(yōu)勢，高層次人才嚴重短缺，科研基礎(chǔ)十分薄弱。未來，我國機器人產(chǎn)業(yè)的出路在哪里？應(yīng)該好好總 結(jié)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的慘痛教訓(xùn)：用市場換技術(shù)。市場讓出來了，技術(shù)卻沒有得到。要學(xué)習(xí)“特斯拉”的經(jīng)驗，尋找成熟的商業(yè)模式，不要就技術(shù)發(fā)展談技術(shù)，要跳出 來，有戰(zhàn)略眼光。

　　過去，我們汽車產(chǎn)業(yè)遲遲發(fā)展不起來，關(guān)鍵是發(fā)動機技術(shù)不能突破，可是，特斯拉汽車不需要發(fā)動機，他把準了汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個方向：純電動汽 車。而特斯拉的成功更多應(yīng)該歸類于商業(yè)模式的創(chuàng)新，特斯拉的核心產(chǎn)品是商業(yè)模式，而不是電機、電控，特斯拉所使用的電機、電控這些純電動汽車領(lǐng)域的核心零 部件并不是特斯拉自己生產(chǎn)的，是全球采購。在互聯(lián)網(wǎng)時代，真正的核心產(chǎn)品是商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新。

　　誤區(qū)五：沒有看清機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

　　我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體上缺乏遠見、缺乏戰(zhàn)略性，沒有深刻認識到智能制造（工業(yè)4.0）即將給機器人產(chǎn)業(yè)帶來的巨大改變，沒有積極搶抓智能機器人發(fā)展機遇。人類社會將在10年左右基本進入智能制造時代，我國在未來10年，也將基本完成工業(yè)化目標。

　　在智能制造的大背景下，我們必須深刻認識到：機器人產(chǎn)業(yè)也需要不斷轉(zhuǎn)型升級，不斷深化與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等眾多先進技術(shù)融合發(fā)展。

　　2.0時代：機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然方向

　　機器人、3D打印等眾多先進技術(shù)在智能制造的大背景下，在人工智能技術(shù)的推動下，都將發(fā)生重大改變。機器人將真正具有接受信息、處理信息、與人 交流、與人互動的能力，能夠應(yīng)對許多非固定性模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的機器人將逐漸從單純的自動化設(shè)備演變?yōu)槿祟惖母呒壷趾凸ぞ撸粌H僅只是生產(chǎn)工具，還是生 活工具。

　　機器人產(chǎn)業(yè)1.0時代，主要是代替人從事繁重的體力勞動，把大量的產(chǎn)業(yè)工人從生產(chǎn)一線解放出來。而機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代，即機器人產(chǎn)業(yè)智能化時 代（也是下一代機器人），是傳統(tǒng)機器人技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算（龐大的服務(wù)后臺）、物聯(lián)網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)與精密傳感技術(shù)）、信息技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計算機技術(shù)）等眾 多先進技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。我們要加大人工智能技術(shù)研究，推動語音識別、圖像識別技術(shù)突破，推動高精密度傳感技術(shù)突破，推動機器深度學(xué)習(xí)，促進信息處理技 術(shù)的集成創(chuàng)新和機器大腦技術(shù)突破。美國早在20年前就已經(jīng)開始布局機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代，以谷歌機器人為代表的新一代機器人產(chǎn)業(yè)正在快速崛起，將在機器人 2.0時代重新引領(lǐng)全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代是機器人產(chǎn)業(yè)全新的時代，以信息技術(shù)為支撐構(gòu)建的若干服務(wù)平臺和服務(wù)終端，將改寫機器人與智能化結(jié)合的眾多服務(wù)模式與商業(yè) 模式，我們的機器人企業(yè)和研究機構(gòu)應(yīng)盡早參與到機器人產(chǎn)業(yè)2.0時代的研究中去。（作者羅軍 系國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席執(zhí)行官）