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    本文是筆者的一些瑣碎想法，片面荒謬之處，敬請指正。

    筆者認為：未來10年，可能是中國自動化行業(yè)發(fā)展的黃金10年。10年以后，制造業(yè)中基礎自動化的總體發(fā)展水平將向西方發(fā)達國家看齊；同時，與生產(chǎn)、決策相關的智能化將走向深入。這兩個領域的發(fā)展，決定著中國自動化的未來。

    未來的機遇

    自動化生產(chǎn)線的普及和自動化水平的提高會對自動化產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的機遇。本文所謂自動化產(chǎn)業(yè)，是指那些提供設備、儀表、軟件、服務等與自動控制相關產(chǎn)品的公司。筆者預計，下面幾個領域的發(fā)展可能面臨機遇和挑戰(zhàn)。 

    機器人產(chǎn)業(yè)

    機器人產(chǎn)業(yè)可能有跨越式的發(fā)展。機器人不是新技術，機器人的應用程度主要與社會發(fā)展水平相關。筆者在10年前發(fā)現(xiàn)：中國鋼廠中工人的很多工作，在日本是由機器人完成的。在工資水平較低時，購買機器人是不合算的。但隨著勞動力價格的提升，機器人的使用勢必擴大。幾年前，富士康公司發(fā)生“十三跳”事件，引發(fā)社會的極大關注。此后，郭臺銘開始重視機器人。筆者認為：機器人的制造、使用、服務將會成為未來自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點。

    生產(chǎn)過程智能化

    自動化發(fā)展到一定程度，必然對智能化產(chǎn)生巨大的需求。例如，在鋼鐵冶金行業(yè)，有數(shù)百種稱為“模型”的智能軟件，能幫助實現(xiàn)復雜的過程和管理控制。“模型”應用的程度，是一個企業(yè)現(xiàn)代化程度的標志。類似技術在化工等大型流程行業(yè)也有。筆者認為：在未來十年中，類似技術將會在規(guī)模相對較小的制造行業(yè)中逐步普及。

    隨著計算機、信息技術的發(fā)展，各行各業(yè)的企業(yè)積累了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中包含大量有用的知識和信息，能有力推進生產(chǎn)過程的智能化。相關技術在用電預報、產(chǎn)品質(zhì)量預報等方面有了很多應用案例，對提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本起到很好的指導作用。有人甚至指出：對利潤微薄的行業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析和知識挖掘帶來的效益，可能就能決定企業(yè)的盈虧。筆者猜測：針對工業(yè)過程數(shù)據(jù)分析、挖掘的相關工作，可能會成為一個專門的服務性行業(yè)。

    事物智能

    事物智能（BI）是個老概念。盡管如此，BI的應用僅僅是開始。最近10年通信技術的高速發(fā)展，為BI的進一步發(fā)展奠定了堅實的基礎。BI在未來10年的發(fā)展前景會更加光明。該技術不僅能促進中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，也將成為政府行政改革的強大引擎。

    筆者發(fā)現(xiàn)：在大型企業(yè)、政府機關，都存在著各種各樣的管理“短板”。具體表現(xiàn)在居民和職工的抱怨很多，有些抱怨是歷史的痼疾。而這些問題，本質(zhì)上都是可以通過BI技術來實現(xiàn)的。換個角度看：在未來10年里，BI技術應用不好的企業(yè)，不可能成為世界一流的企業(yè)；BI應用不好的政府，也難以成為人民滿意的政府。

    智能交通

    2009年，中國汽車產(chǎn)量步入世界第一。目前，中國大約20%的家庭擁有了私人汽車，跑步式進入汽車社會。然而，汽車的大量使用也帶來了許多嚴重的問題：從一線城市到小縣城，紛紛出現(xiàn)交通擁堵現(xiàn)象。汽車的能耗已經(jīng)占據(jù)中國總能耗的20%，中國的原油一半以上需要進口。智能交通將是解決這些問題的極其重要的手段。但目前為止，中國的軟、硬件水平都還不夠理想。智能交通的個性化很強，每個城市、每條道路、每個時間段的情況都不一樣。硬件投入的價格也很高。預計這個產(chǎn)業(yè)的體量不會太小。社會呼吁能夠推進這個行業(yè)的龍頭企業(yè)的出現(xiàn)。