從信息化、數(shù)字化再到元宇宙時代,工業(yè)軟件始終與工業(yè)流程共同演進。數(shù)字化時代,工業(yè)軟件的主要意義在于以數(shù)字化模型沉淀工業(yè)經(jīng)驗。而在元宇宙時代,工業(yè)數(shù)字孿生技術為工業(yè)的各個環(huán)節(jié)帶來變化:研發(fā)設計環(huán)節(jié),元宇宙通過整合大量算力提升效率;生產(chǎn)控制環(huán)節(jié),虛擬仿真為生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)帶來改變;運營管理環(huán)節(jié),元宇宙的到來使得深度管理成為可能;協(xié)同集成環(huán)節(jié),辦公協(xié)作方式助力突破物理空間限制。為此,以數(shù)字孿生應用方式為線索,有助于尋找 “元宇宙 + 計算機” 核心受益標的。
智能制造是利用智能科學的理論、技術、方法和云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、自動化、智能化等技術手段,實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設計、生產(chǎn)制造過程與機械裝備、經(jīng)營管理、決策和服務等全流程、全生命周期的網(wǎng)絡化、智能化、綠色化,通過各種工業(yè)資源與信息資源整合和優(yōu)化利用,實現(xiàn)信息流、資金流、物流、業(yè)務工作流的髙度集成與融合的現(xiàn)代工業(yè)體系。
智慧醫(yī)療是指綜合運用移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進智能技術,實現(xiàn)患者與醫(yī)療人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設備間的互聯(lián)互通和信息共享,促進醫(yī)院內(nèi)外業(yè)務協(xié)同,實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效配置的一項新型智能化產(chǎn)業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)信息技術與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合,形成了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為核心,集診前咨詢、診中診療、診后康復保健、慢病管理、健康預防等大健康生態(tài)深度融合的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)。
《2022工業(yè)“智能決策”白皮書——點亮企業(yè)增長的“燈塔”》聚焦于工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設中的復雜決策問題,首次對智能決策概念進行定義,梳理了工業(yè)智能決策技術的應用價值,前瞻性地提出以“機器學習+運籌優(yōu)化”等多種智能技術深度融合打造企業(yè)“決策大腦”,以全局優(yōu)化為目標,來實現(xiàn)企業(yè)綜合收益的最大化;通過數(shù)百家標桿客戶的智能決策實踐研究,梳理并輸出實現(xiàn)企業(yè)面向設備、面向生產(chǎn)、面向運營、面向產(chǎn)業(yè)鏈的全場景賦能的有效方法論,助力工業(yè)企業(yè)打造二次增長曲線。
工業(yè)軟件作為工業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,是推動智能制造高質(zhì)量發(fā)展的核心要素,也是實現(xiàn)工業(yè)智能化的前提,因此在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,工業(yè)軟件至關重要。從全球市場來看,工業(yè)軟件將繼續(xù)保持每年5%左右的穩(wěn)健增速,行業(yè)增長較為穩(wěn)定。隨著“十四五”計劃的推出,提出重點突破工業(yè)軟件短板的目標,計劃到2025年,全國工業(yè)企業(yè)關鍵工序數(shù)控化率,經(jīng)營管理數(shù)字化普及率和數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率分別達 68%、80%和 85%,工業(yè)APP突破100萬個。工業(yè)軟件國產(chǎn)化替代趨勢刻不容緩,未來預計將應用于更多的細分場景中去。
我國已經(jīng)建立了數(shù)條太陽能熱發(fā)電專用的部件和裝備生產(chǎn)線,具備了支撐太陽能熱發(fā)電大規(guī)模發(fā)展的供應能力,年供貨量可滿足2~3GW太陽能熱發(fā)電項目裝機。
本報告聚焦中國云計算市場,對市場整體規(guī)模及趨勢進行預測、分析,同時基于實體經(jīng)濟行業(yè)與整體行業(yè)的對比,深度洞察中國企業(yè)上云的現(xiàn)狀及特點,并剖析中國企業(yè)在選擇云供應商時的重點考量因素。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是讓數(shù)據(jù)成為提升企業(yè)盈利水平的生產(chǎn)要素。與數(shù)據(jù)打交道經(jīng)驗豐富的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)要成為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最得力助手,做好生態(tài)共建和產(chǎn)業(yè)共創(chuàng),為中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型連接更多的合作伙伴,用融合創(chuàng)新提供前沿技術,降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻,豐富中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具箱。
1 “碳中和”發(fā)展環(huán)境概述 2 “碳中和”背景下產(chǎn)業(yè)趨勢研判 3 “碳中和”背景下關鍵技術創(chuàng)新發(fā)展機遇
零碳智慧園區(qū)建設是復雜的系統(tǒng)性工程,需要明確目標愿景和建設思路。為探索研究零碳智慧園區(qū)內(nèi)涵及建設路徑,全國信標委智慧城市標準工作組智慧園區(qū)專題組組織編制白皮書。白皮書基于各相關單位的實踐經(jīng)驗,總結(jié)了零碳智慧園區(qū)內(nèi)涵與架構(gòu)、核心場景、建設路徑等內(nèi)容,并分享了不同類型園區(qū)的實踐案例。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石,在實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換、推動工業(yè)體系升級、搶占工業(yè)革命先機、構(gòu)筑發(fā)展新優(yōu)勢等方面發(fā)揮著日益重要的作用。報告針對加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造創(chuàng)新發(fā)展提出三點建議:一是夯實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡基礎;二是打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造平臺體系;三是強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造安全保障。通過統(tǒng)籌推進網(wǎng)絡、平臺、安全三大功能體系建設,促進融合應用走向深入。
本報告為數(shù)字孿生行業(yè)分析報告,將梳理數(shù)字孿生行業(yè)背景、發(fā)展歷程、行業(yè)政策、發(fā)展趨勢、各類制造業(yè)應用、實用性及投資價值。數(shù)字孿生可視為工業(yè)元宇宙,通過實時IOT數(shù)據(jù)在數(shù)字孿生模型中推動工業(yè)全業(yè)務流程閉環(huán)優(yōu)化,并持續(xù)通過數(shù)據(jù)修正和完善物理模型。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、5G、云計算等技術成熟度提升,數(shù)字孿生有望逐步從概念走向現(xiàn)實。數(shù)字孿生的本質(zhì)是設備可識別標識、工程人員知識經(jīng)驗及管理層關鍵決策在系統(tǒng)流程中的閉環(huán)傳遞,最終實現(xiàn)高水平的智能化轉(zhuǎn)型。
《數(shù)字孿生城市優(yōu)秀案例匯編(2021年)》是中國信息通信研究院聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)字孿生技術應用工作委員會以及數(shù)字孿生城市生態(tài)圈合作伙伴,基于當前全國數(shù)字孿生城市實際應用情況,經(jīng)過前期征集、組織座談、初期篩選、專家評議等環(huán)節(jié),從案例的技術能力、應用場景、應用成效等維度,在近百個案例中遴選出54個應用場景案例并匯編成冊,覆蓋園區(qū)(新區(qū))綜合治理、一網(wǎng)統(tǒng)管類、安全應急類、交通物流類、能源類等場景,以期為數(shù)字孿生城市建設提供有力借鑒。
報告以物聯(lián)網(wǎng)體系下數(shù)據(jù)生命周期為主線,從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、存儲、傳輸、加工、到最終的流通與應用解構(gòu)物聯(lián)網(wǎng),基于數(shù)據(jù)入口、數(shù)據(jù)聯(lián)通、數(shù)據(jù)應用三個方面研究物聯(lián)網(wǎng)的框架層次。行文不局限于技術科普層面,而是站在更為宏觀與全面的角度上,結(jié)合最新動態(tài)與熱點,從資本、技術、立法政策到廠商業(yè)務多維度討論了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài),以及各層次的現(xiàn)狀、問題與未來發(fā)展趨勢。報告意在分析當代物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展瓶頸,打破桎梏,為企業(yè)與公共主體提供未來發(fā)展方向的參考與尋求突破的新思路,加速物聯(lián)網(wǎng)的滲透賦能。
本報告除了持續(xù)更新計算機視覺、智能語音與對話式AI、機器學習、自然語言處理與知識圖譜等各項技術的細分市場規(guī)模、探討新興應用場景或趨勢外,還深入探討了數(shù)字經(jīng)濟時代的人工智能產(chǎn)業(yè)升級、人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長力、行業(yè)典型參與者的商業(yè)模式與戰(zhàn)略發(fā)展路線、智能化改革踐行者的人工智能思維等四大關鍵性問題。
報告分析了我國智慧城市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)鏈條和企業(yè)發(fā)展情況。