報告指出，人工智能行業(yè)現(xiàn)處于核心硬件發(fā)展階段，數(shù)據(jù)、算力、算法是三大核心發(fā)展要素，推動著人工智能的技術(shù)迭代和商業(yè)化落地。中國人工智能企業(yè)處于發(fā)展初期，大多數(shù)企業(yè)對于人工智能的發(fā)展主要以框架搭建和應(yīng)用解決方案為主，在打造高質(zhì)量產(chǎn)品和降低成本方面持續(xù)創(chuàng)新。政策環(huán)境的優(yōu)化，也將助力AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。
隨著風(fēng)光儲等清潔能源的大規(guī)模介入，新型電力系統(tǒng)面臨電力電量平衡、系統(tǒng)支撐激勵、源網(wǎng)荷儲多要素協(xié)同、減碳排碳評估及電碳耦合模式等方面的關(guān)鍵問題。 借助虛擬電廠技術(shù)，通過集成大量靈活可控負(fù)荷及需求響應(yīng)機(jī)制，探索“源網(wǎng)荷儲”協(xié)調(diào)發(fā)展、冷熱電多能互補的智慧綠色園區(qū)建設(shè)，將為虛擬電廠技術(shù)在新型電力系統(tǒng)應(yīng)用中提供規(guī)模示范和平臺作用，從而更好的推進(jìn)能源系統(tǒng)效率提升、支撐電網(wǎng)穩(wěn)定運行。
全面展現(xiàn)行業(yè)成就及發(fā)展新態(tài)勢，旨在為產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用隱私計算技術(shù)提供參考指導(dǎo)，推動隱私計算行業(yè)健康發(fā)展，在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)中發(fā)揮更大的價值。
SOAR，全稱為Security Orchestration Automation and Response，即安全編排自動化與響應(yīng)。總體來說，是安全運營工作人員在相互協(xié)作的流程中運用自動編排提高響應(yīng)效率的解決方案。
《數(shù)字孿生工業(yè)軟件白皮書》通過精準(zhǔn)調(diào)研，以詳實的數(shù)據(jù)，分析了數(shù)字孿生及數(shù)字孿生工業(yè)軟件的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀；從不同視角，厘清需求，給出了數(shù)字孿生工業(yè)軟件的參考架構(gòu)；并深入行業(yè)，介紹了目前中國數(shù)字孿生工業(yè)軟件平臺和應(yīng)用案例；最后從規(guī)范化、智能化、平臺化、生態(tài)化四個方面，展望了數(shù)字孿生工業(yè)軟件未來的發(fā)展方向。
本報告基于統(tǒng)一的可信AI認(rèn)知維度，梳理總結(jié)可信AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，提煉面向新階段大模型和AIGC引發(fā)的新需求，形成以技術(shù)為保障的可信AI評估體系和工具。
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件重點關(guān)注成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出面向多個制造業(yè)行業(yè)（汽車、電子、工業(yè)設(shè)備、消費品、醫(yī)療器械等）的數(shù)字主線應(yīng)用，以全方位全視角展示西門子數(shù)字化工業(yè)軟件的在制造業(yè)的具體數(shù)字化技術(shù)，在2023年初始，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件技術(shù)團(tuán)隊開發(fā)面向成長型企業(yè)的數(shù)字化白皮書，旨在為成長型企業(yè)提供數(shù)字化指導(dǎo)，讓成長型企業(yè)了解各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景，通過數(shù)字化技術(shù)加速成長型企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高產(chǎn)品品質(zhì)，降低產(chǎn)品綜合成本，從而提升企業(yè)核心競爭能力，在市場上贏得競爭優(yōu)勢。
最近一年進(jìn)行生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移（國內(nèi)回歸、海外轉(zhuǎn)移）的企業(yè)中，從中國回歸日本本土的企業(yè)最多（從中國回歸日本本土的企業(yè)有113家，向中國轉(zhuǎn)移的日本企業(yè)有70家），此外，向東盟國家新增海外轉(zhuǎn)移數(shù)量超過回歸日本本土的數(shù)量（從東盟國家回歸日本本土的企業(yè)為36家，向東盟國家轉(zhuǎn)移企業(yè)為57家）。白皮書分析認(rèn)為，日本制造業(yè)意識到需要認(rèn)清全球制造業(yè)的新動向，即未來要通過數(shù)字轉(zhuǎn)型（DX）和綠色轉(zhuǎn)型（GX）實現(xiàn)整體優(yōu)化。日本政府將針對工業(yè)母機(jī)、智能機(jī)器人、抗菌藥、肥料、永磁體、半導(dǎo)體、蓄電池等11類“特定重要商品”，逐一制定了“確保穩(wěn)定供應(yīng)的指導(dǎo)方針”。
報告從我國算力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、算力產(chǎn)業(yè)變革、趨勢預(yù)判等角度出發(fā)，通過廣泛調(diào)研與深度分析，全面立體描繪我國當(dāng)前AIGC算力產(chǎn)業(yè)全景與趨勢。
2023 年是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023 年）》的收官之年。經(jīng)過近年來的快速成長，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系及關(guān)鍵技術(shù)已成為基礎(chǔ)設(shè)施要素升級和集成創(chuàng)新的重要支撐，驅(qū)動生產(chǎn)經(jīng)營，業(yè)務(wù)形態(tài)與組織管理方式的全方位變革重構(gòu)。為推動我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快向更智能、更優(yōu)質(zhì)、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型，卡奧斯智研院聯(lián)合易觀分析，組織專家和學(xué)者對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行討論總結(jié)，基于影響力、技術(shù)可行性、社會價值等因素的綜合考量，最終梳理出代表2023的十大科技趨勢，包括邊緣計算、工業(yè)機(jī)理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)等領(lǐng)域。在這份報告中，我們詳細(xì)分析了十大科技趨勢的關(guān)鍵要素，繪制出科技趨勢全景圖，對未來關(guān)鍵技術(shù)的研究重點和應(yīng)用創(chuàng)新給出建議，希望能讓大家從更加全面、更加前沿的視角關(guān)注科技創(chuàng)新帶來的改變。
工業(yè)光總線采用光通信技術(shù)互聯(lián)工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)要素，以光纖作為傳輸媒質(zhì)，具有抗干擾、高可靠、強(qiáng)實時、低抖動、大帶寬等優(yōu)點，既可滿足企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級過程中的總線需求，又可保證其總線的安全、便捷和易用，可以提供面向不同工業(yè)場景下生產(chǎn)現(xiàn)場總線光互聯(lián)的整體解決方案。本文對工業(yè)光總線的用戶需求、總體架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)優(yōu)勢、用戶價值、應(yīng)用場景等多個方面進(jìn)行了闡述。
2023 年《政府工作報告》提出：推動產(chǎn)業(yè)向中高端發(fā)展，把制造業(yè)作為發(fā)展實體經(jīng)濟(jì)的重點，保持制造業(yè) 比重基本穩(wěn)定，鼓勵企業(yè)加快設(shè)備更新和技術(shù)改造，將固定資產(chǎn)加速折舊優(yōu)惠政策擴(kuò)大至全部 制造業(yè)。我們認(rèn)為制造業(yè)有望進(jìn)入下一輪景氣周期，工控行業(yè)景氣度有望提升。
自2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來，人工智能進(jìn)入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來了GPT家族。ChatGPT一經(jīng)面世便風(fēng)靡全球，人們驚訝于其能夠進(jìn)行連貫、有深度對話的同時，也驚異地發(fā)現(xiàn)了它涌現(xiàn)了推理、思維鏈等體現(xiàn)智能的能力GPT4的能力更是進(jìn)化神速，在多種能力測試中達(dá)到人類頂級水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，2025年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重預(yù)計達(dá)到 10%，并將達(dá)成數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善等發(fā)展目標(biāo)。在此目標(biāo)指引下，社會各界在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力、提升數(shù)據(jù)安全保障水平、切實有效防范各類風(fēng)險等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對于過去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。但是AIGC已經(jīng)代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢。過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途，比如應(yīng)用最為廣泛的個性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風(fēng)險及其全球安全治理的討論已成為一項熱點話題，本文重點分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任的人工智能峰會的主要觀點進(jìn)行評論。
電話：010-62669087 控制網(wǎng)版權(quán)所有未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
地址：北京市海淀區(qū)上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權(quán)所有 控制網(wǎng) 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道