隨著科技的不斷進步和計算機技術的發展，智能化已經成為儀器儀表發展中不可逆轉的趨勢，使得儀器儀表的性能和精度也隨之提升，向著高可靠、高精度、高穩定、低功耗的特點邁進。當前，儀器儀表作為大數據、人工智能和物聯網等技術的應用基礎，它既是“新基建”七個方向高質量發展的重要支撐，也是制造業的關鍵技術。未來，5G基站建設、工業互聯網等“新基建”的發展將進一步驅動儀器儀表市場需求和智能化升級"
當前全球數字化浪潮蓬勃興起，邊緣計算通過就近提供計算、網絡、智能等關鍵能力，加速賦能經濟轉型升級，已逐步成為計算體系的新方向、信息領域的新業態、產業轉型的新平臺，整體上處于高速發展階段，正從概念普及加速走向務實部署，受到了學術界和產業界的廣泛關注。
邊緣計算作為新興技術趨勢的佼佼者，正日益趨向成熟，從概念共識走向產業實踐，從試點探索走向商業應用，賦能各行各業，成為促進行業數字化轉型的重要抓手。目前，邊緣計算已在運營商、電力能源、工業制造、智能交通、智慧城市、數字文娛等六大價值行業得到廣泛應用，特別是在智慧交通的道路管理和自動駕駛、智能制造的質量檢測和設備監控、智慧醫療的疾病監控和輔助診斷等應用場景中，邊緣計算已成為剛需。在可以預見的未來，邊緣計算的應用場景將越來越多，價值得到更大發揮
隨著工業物聯網的普及，大量的物理機器與網絡傳感器和軟件進行集成，IT和OT之間的界限越來越模糊。越來越多的對象相互連接、通信和交互，網絡犯罪分子控制的端點數量激增，使用的攻擊方式愈發多樣化，自動控制系統越來越容易受到網絡攻擊，特別是那些涉及國家基礎支持設施的工業控制系統的網絡攻擊。
近年來，世界各國掀起以工業物聯網（IIoT）為代表的“第四次工業革命”。工業大數據是制造業數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源。IIoT和工業大數據的融合，結合當前5G、邊緣計算、人工智能、區塊鏈和AR/VR等技術的加速發展，共同推動了“第四次工業革命”進程。本文通過對IIoT與工業大數據在定義、特征、優勢和風險方面的剖析，對IIoT大趨勢下如何保護IIoT及工業大數據安全進行了探討。
智能交通作為建設交通強國的核心內容，一直是各地不斷推進建設的重點。智能交通是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統，將是未來交通系統發展的主要方向。
智能交通作為建設交通強國的核心內容，一直是各地不斷推進建設的重點。智能交通是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統，將是未來交通系統發展的主要方向。
在未來，隨著新一代工業革命的到來以及人工智能技術、物聯網技術、5G、大數據、邊緣計算、量子計算、區塊鏈等顛覆性技術的發展和成熟，各行業對于數據計算、傳輸、存儲等將有更深層次的需求，驅使工業計算機在數據采集、存儲、處理、顯示、傳輸、交互等方面出現巨大變革，并且，其應用場景將得到極大擴展、應用環境將出現巨大變化、承擔的任務也將更加多元。
工業計算機與非工業計算機相對而言，對可靠性、穩定性、抗惡劣環境有更高的要求，按照這一標準，今后工業計算機的應用場景將延伸到更多領域，包括工業領域和更大范圍的泛工業領域。在應用場景快速擴大的同時，市場對工業計算機也提出了更多的要求，對這些要求的滿足情況將決定工業計算機的市場成長。
移動機器人是實現智能制造的重要支撐。不論是生產、倉儲過程中種類繁多且沉重的貨物搬運，還是爆發式增長的快遞包裹分揀，移動機器人系統都能游刃有余地應對，做到響應迅速、作業高效、完成準確度高，有效降低人工投入，大幅提高企業的智能化水平。
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