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利用PlantWeb®數字工廠結構提高利用率
  • 企業：艾默生    
  • 點擊數：2495     發布時間：2004-03-15 09:17:00
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利用智能預測幫助您檢測和避免可能導致意外停產的設備故障，PlantWeb數字自動化結構可提高過程利用率，同時它還可以增強控制和維護的性能，意外停車時間更短、次數更少，故障后啟動更快。

挑戰：縮短停產時間

許多工廠沒能發揮最大的經濟效益，通常其原因在于過程利用率不高。

利用率是一種簡單的、定量計算過程開工和運行的方法，如下式所示：

利用率越高，產量也越高 ― 資產收益率也越高。

要提高利用率，必須縮短停產時間。最大的損失是意外停車以及因設備故障或過程紊亂造成的損害。在這種情況下，要修復系統，通常您必須找到問題的根源。設備大修或清洗也會延長資產回收的周期。

即使是計劃內停車，例如預定停車期內的例行檢修和維護，也會占用正常的生產時間 ― 尤其是在過于頻繁或占用時間過長的情況下。同樣的情況還有，過程停車或升級后的啟動時間延長。

原因并不總是顯而易見

有時我們可以毫不費力地找出故障的直接原因。一臺泵發生故障、失去一個關鍵的測量點、過程超出安全的運行范圍、預定的停車占用太多時間等。

什么原因引起上述問題呢?答案通常可分為如下三類：設備故障。運行時間過長，由于磨損或損傷，即使是最好的設備也會發生故障，其原因難以發現，并且找到故障原因時已經為時已晚。讓人感到困惑的是：也有很多故障發生在設備壽命使用期的前期，這通常是由于安裝、 標定或啟動不當所造成。運行故障。過程狀態和事件造成種種損壞，直接或間接地引起設備故障1。此類與運行相關的故障包括：

• 超出正常的運行范圍；

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