恒星耀發(fā)是恒星大氣中磁場能量的快速釋放過程,對于理解恒星結(jié)構(gòu)、演化、磁活動以及探索系外宜居行星和外星生命意義重大。然而,目前通過觀測獲得的耀發(fā)樣本數(shù)量有限,難以滿足全面深入的研究需求。準(zhǔn)確預(yù)測恒星耀發(fā)時間成為天文學(xué)研究的重要任務(wù)。與相對容易預(yù)測的太陽耀斑不同,恒星耀發(fā)預(yù)測主要依賴光變曲線。光變曲線不僅常存在數(shù)據(jù)缺失問題,而且不同恒星、同一恒星在不同時期的光變曲線變化趨勢差異極大,這些復(fù)雜因素給預(yù)測工作帶來諸多挑戰(zhàn)。
中國科學(xué)院自動化研究所攜手國家天文臺,基于一站式智能科研平臺ScienceOne,聯(lián)合開發(fā)了天文耀發(fā)預(yù)測大模型FLARE(Forecasting Light-curve-based Astronomical Records via features Ensemble)。該模型能精準(zhǔn)預(yù)測恒星耀發(fā)事件,為天文學(xué)研究提供了全新的有力工具,展示了“AI+科學(xué)”在天文領(lǐng)域的巨大潛力。
研究發(fā)現(xiàn),恒星的物理屬性(如年齡、自轉(zhuǎn)速度、質(zhì)量等)以及歷史耀發(fā)記錄,與恒星耀發(fā)存在顯著關(guān)聯(lián)。FLARE通過獨特的軟提示模塊(Soft Prompt Module)和殘差記錄融合模塊(Residual Record Fusion Module),有效整合了恒星的物理屬性和歷史耀發(fā)記錄,提升了對光變曲線特征的提取能力,進(jìn)而提高了耀發(fā)預(yù)測的準(zhǔn)確性。
研究團隊使用7160顆恒星的高精度光變曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,F(xiàn)LARE模型在準(zhǔn)確率、F1值、召回率、精度等多項評估指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異,準(zhǔn)確率超過70%,顯著優(yōu)于其他模型,如多層感知器(MLPs)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)、Transformer以及基于預(yù)訓(xùn)練語言大模型的時間序列分析方法。
此外,F(xiàn)LARE展現(xiàn)出很強的適應(yīng)性,能夠根據(jù)不同恒星的光變曲線變化模式,準(zhǔn)確預(yù)測耀發(fā)事件,即使是同一恒星不同變化模式的光變曲線,也能實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測。
FLARE有望在天文研究中發(fā)揮更大作用,協(xié)助科學(xué)家們探索更多宇宙奧秘。相關(guān)研究論文已被人工智能領(lǐng)域國際頂級會議IJCAI 2025錄用。
圖1.天文耀發(fā)預(yù)測大模型FLARE的整體結(jié)構(gòu)圖
圖2.?FLARE模型對多個樣本的耀發(fā)預(yù)測結(jié)果
來源:中國科學(xué)院自動化研究所