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 產(chǎn)品概述：

近年來諸多企業(yè)愈發(fā)重視設(shè)備管理工作，大范圍使用智能化儀表，通過智能設(shè)備管理軟件能夠?qū)崿F(xiàn)全方位實時監(jiān)測智能儀表閥門和控制系統(tǒng)的狀態(tài)。但狀態(tài)監(jiān)測只是設(shè)備智能化管理的基礎(chǔ)，設(shè)備的故障診斷及預(yù)測分析工作已經(jīng)到了勢在必行的階段，狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)的智能化、精細化發(fā)展，也將為企業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間，使企業(yè)能夠從中獲取更多的經(jīng)濟效益，全面提高企業(yè)市場競爭力。

全設(shè)備智能感知平臺PRIDE是中控技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的設(shè)備診斷、預(yù)測維護的感知平臺，可匯集動、靜、電、儀、控等不同系統(tǒng)及設(shè)備的信息，建立了設(shè)備專業(yè)數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可觀、可測及全面感知，并對設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險并提前預(yù)測預(yù)警。

全設(shè)備智能感知平臺PRIDE通過各類設(shè)備診斷、預(yù)測維護等應(yīng)用APP，并利用AI大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等，結(jié)合設(shè)備ET技術(shù)，動態(tài)監(jiān)測儀控設(shè)備運行狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備潛在風(fēng)險，為用戶提供更高效、更智能、更安全的設(shè)備運維解決方案，實現(xiàn)設(shè)備從智能感知、故障預(yù)測到智慧維修的全面智能化管理。

性能特點：

全設(shè)備智能感知平臺PRIDE分為3大核心：

1.智能感知：   

匯集動、靜、電、儀、控等不同系統(tǒng)及設(shè)備，建立設(shè)備專業(yè)數(shù)據(jù)湖，打通“信息孤島”，掌握設(shè)備運行情況和風(fēng)險狀態(tài)。

2.精準預(yù)測：

基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擬合設(shè)備運行特性曲線，監(jiān)測設(shè)備運行異常情況，進行設(shè)備健康智能診斷，壽命預(yù)測。

3.決策支持：

基于預(yù)測結(jié)果及設(shè)備檢維修案例庫，生成維修建議，為設(shè)備各專業(yè)維修計劃提供智能決策支持。

基于這3大核心，構(gòu)建工廠設(shè)備診斷的“一張網(wǎng)”，通過各分支“觸腳”感知工廠不同位置、不同類型的設(shè)備狀態(tài)，囊括所有的設(shè)備。

動設(shè)備類APP：動設(shè)備監(jiān)測APP、機泵故障預(yù)測APP、往復(fù)機故障預(yù)測APP等；

靜設(shè)備類APP：鍋爐故障預(yù)測診斷APP、管道泄露檢測APP、腐蝕和泄露檢測APP等；

電氣設(shè)備類APP：智能馬達預(yù)測診斷APP等

儀表閥門類APP： PRIDE設(shè)備門戶APP、AI智能診斷助手APP、設(shè)備回路診斷APP、調(diào)節(jié)閥在線診斷與故障預(yù)測APP、智能變送器在線診斷與故障預(yù)測APP、智能質(zhì)量流量計在線診斷與故障預(yù)測APP、差壓變送器在線診斷與故障預(yù)測APP等；

控制系統(tǒng)類APP：控制器性能評估診斷APP、系統(tǒng)故障預(yù)測診斷APP、機柜智能診斷APP、SIS安全回路在線SIL監(jiān)控APP。

適用領(lǐng)域：

主推石化、化工行業(yè)，適用于其他工業(yè)行業(yè)。

推薦理由：

全設(shè)備智能感知平臺PRIDE可全面對設(shè)備進行精準健康診斷及風(fēng)險預(yù)測，基于設(shè)備工作機理、搭配硬件采集模塊，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和專家?guī)欤纬勺赃m應(yīng)診斷模型，建立完備的設(shè)備檢維修案例庫。幫助用戶充分利用已采集的數(shù)據(jù)信息，進行精準維修，實現(xiàn)高質(zhì)量的設(shè)備維護。實現(xiàn)設(shè)備的風(fēng)險動態(tài)感知、故障智能診斷、檢修精準施策，保證安全綠色運行，讓工廠所有的設(shè)備、儀表始終處于最佳運行狀態(tài)。

全設(shè)備智能感知平臺PRIDE建立了專業(yè)數(shù)據(jù)湖，可匯集各品牌各類型的設(shè)備，擁有自主大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擬合設(shè)備運行特性曲線，進行設(shè)備健康診斷與預(yù)測，基于31000+維修策略和11000+故障案例的設(shè)備失效數(shù)據(jù)庫制定專業(yè)的維修計劃，針對于各類設(shè)備常見故障問題均有專業(yè)算法模型支撐。