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工業(yè)4.0在全球制造業(yè)掀起智能化浪潮，通過智能制造系統(tǒng)，制造流程將可大幅優(yōu)化，進而提升產(chǎn)線效能、降低成本支出，在智能制造系統(tǒng)中，人工智能扮演了重要角色，尤其是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）演算法更開始被應(yīng)用到產(chǎn)線系統(tǒng)中的視覺檢測，快速而精準(zhǔn)的判別產(chǎn)品瑕疵。

機器視覺檢測有效取代人眼，全靠“深度學(xué)習(xí)”

深度學(xué)習(xí)屬于機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，其演算方式是通過不斷重復(fù)判別物件獲得龐大數(shù)據(jù)，再經(jīng)過大量的運算讓精準(zhǔn)度不斷接近完美，臺達指出，目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被大量應(yīng)用于各種領(lǐng)域，制造業(yè)的視覺檢測則是其中重點應(yīng)用。

產(chǎn)品檢測是制造業(yè)質(zhì)量管理的一環(huán)，過去皆由現(xiàn)場作業(yè)員親力親為，然而人眼有其極限，檢測速度與正確率會隨著作業(yè)時間拉長降低，再加上產(chǎn)線速度越來越快、產(chǎn)品體積逐漸輕薄短小，后期機器視覺開始取代人眼，成為產(chǎn)線檢測主流。

在產(chǎn)線中，視覺檢測有四大主要功能，包括量測、辨識、定位、檢查等，而檢測是所有功能中最困難的部分，由于現(xiàn)場人員對瑕疵的認知不同，因此即便是已然自動化的機器視覺，仍會存在因系統(tǒng)設(shè)定或現(xiàn)場質(zhì)管人員不同，導(dǎo)致出貨產(chǎn)品質(zhì)量無法一致性的問題，要解決此一問題，臺達指出深度學(xué)習(xí)將會是最佳方式。

純AOI系統(tǒng)將快速消失，結(jié)合AI成轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

將深度學(xué)習(xí)導(dǎo)入至產(chǎn)線檢測，對制造業(yè)與系統(tǒng)供應(yīng)商兩端來說，都可提升工作效率。在使用者端，視覺檢測系統(tǒng)可以省下大量人眼檢核的成本，機器視覺軟硬件架構(gòu)的準(zhǔn)確率與判斷速度，已遠遠超過人眼，而且設(shè)定完成后，即可長時間不間斷且以一致標(biāo)準(zhǔn)的工作，將可為制造業(yè)者省下大量的人力成本。

過往的機器視覺系統(tǒng)，每一次上線都必須不斷調(diào)整設(shè)定，在智能制造概念中，產(chǎn)線必須可快速回應(yīng)訂單，彈性調(diào)整生產(chǎn)內(nèi)容，現(xiàn)行機器視覺檢測的繁復(fù)設(shè)定將難以滿足彈性化生產(chǎn)需求，深度學(xué)習(xí)架構(gòu)只要事先通過訓(xùn)練，即可快速上線使用，且還能自主學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可以自動找出最佳的OK/NG參數(shù)，不必再由人員調(diào)整，在此狀態(tài)下，各設(shè)備的瑕疵檢測標(biāo)準(zhǔn)將可一致性，不會因品牌、使用時間的不同產(chǎn)生差別。

至于系統(tǒng)整合商，運用人工智能也將強化市場競爭力。人工智能在視覺檢測市場正加速普及，純AOI系統(tǒng)在制造業(yè)的競爭力將會快速消失，不過臺達也指出，現(xiàn)在市場對人工智能的導(dǎo)入也有迷思，多數(shù)廠商認為將AOI全面替換為人工智能，將可立即降低漏檢與誤判機率，然而這種一步到位的想法在實際狀況中并不可行，反而會讓漏檢和誤檢率大幅增加，建議應(yīng)該保留現(xiàn)行AOI功能并結(jié)合人工智能，才能迭加兩者的優(yōu)勢。

產(chǎn)品漏檢率趨近于零，誤判率極低

臺達針對視覺檢測所推出的DAVS即是以人工智能為核心的運送系統(tǒng)，此系統(tǒng)可以結(jié)合既有的AOI系統(tǒng)，讓既有設(shè)備可延長使用年限，以此保障制造業(yè)者過去的投資，而人工智能與AOI整合的模式，也提升了產(chǎn)品的檢出率。

以SMT用電感(用于手機/小型化PCB)為例，除非是嚴(yán)重裂紋，否則傳統(tǒng)的AOI系統(tǒng)常無法判斷影像中的線條是原有紋路或裂痕，且AOI對其中度裂紋的檢出率小于50％，輕微裂紋檢出率更是在5％以下，加裝DAVS之后，檢出率大幅提升，不但漏檢率為零，誤判率更低于0.3％。

臺達指出，工業(yè)4.0強調(diào)產(chǎn)線彈性化與快速自主學(xué)習(xí)，DAVS通過人工智能與AOI的結(jié)合，以深度學(xué)習(xí)解決了現(xiàn)在AOI系統(tǒng)難以檢測的產(chǎn)品瑕疵，同時讓漏檢率趨近于零，達到超高檢出率需求，藉此提升出貨產(chǎn)品質(zhì)量。

此外DAVS容易安裝的特色，可讓檢控設(shè)備建置在產(chǎn)線中的每一個重要環(huán)節(jié)，一旦制造過程中出現(xiàn)錯誤，系統(tǒng)就可立即提醒改善，避免將錯誤累積到最后檢測端，造成更大的成本浪費，也由于DAVS可大幅減少人力與管理成本，其投資可在0.8～1.5年之間回收。臺達以自身打造AOI設(shè)備的扎實經(jīng)驗，建議制造業(yè)者可依自身需求，于AOI設(shè)備加裝建置便利的人工智能視覺檢測系統(tǒng)，向智能制造更邁近一步。

關(guān)于臺達

臺達創(chuàng)立于1971年，為全球提供電源管理與散熱解決方案，并在多項產(chǎn)品領(lǐng)域居重要地位。面對日益嚴(yán)重的氣候變遷議題，臺達秉持“環(huán)保 節(jié)能 愛地球”的經(jīng)營使命，運用電力電子核心技術(shù)，整合全球資源與創(chuàng)新研發(fā)，深耕三大業(yè)務(wù)范疇，包含“電源及元器件”、“自動化”與“基礎(chǔ)設(shè)施”。同時，臺達積極發(fā)展品牌，持續(xù)提供高效率且可靠的節(jié)能整體解決方案。臺達總部位于臺灣，運營網(wǎng)點遍布全球，在中國、美國、日本、新加坡、墨西哥、巴西以及歐洲等地設(shè)有研發(fā)中心和生產(chǎn)基地。

近年來，臺達陸續(xù)榮獲多項國際榮耀與肯定。自2011年起，連續(xù)八年入選道瓊斯可持續(xù)發(fā)展指數(shù)之“世界指數(shù)(DJSI World Index)”；亦于2016年及2017年CDP(碳信息披露項目)年度評比中獲得氣候變遷“領(lǐng)導(dǎo)等級”的評級。

關(guān)于中達電通

1992年中達電通成立于上海，為工業(yè)級用戶提供高效可靠的動力、視訊、自動化及節(jié)能應(yīng)用解決方案。在工業(yè)自動化的市場占有率位居前列、同時也是視訊顯控及網(wǎng)絡(luò)通訊基礎(chǔ)設(shè)施方案的重要廠商。

中達電通整合母公司臺達集團優(yōu)異的電力電子及控制技術(shù)，持續(xù)引進國內(nèi)外性能領(lǐng)先的產(chǎn)品，在深入了解客戶營運環(huán)境的基礎(chǔ)上，依據(jù)各行各業(yè)工藝需求，提出完整解決方案，為客戶創(chuàng)建競爭優(yōu)勢。秉持“環(huán)保 節(jié)能 愛地球”的經(jīng)營使命，在綠色能源、節(jié)能減排、樓宇節(jié)能的技術(shù)領(lǐng)域，陸續(xù)開展多項新應(yīng)用。

為滿足客戶對不間斷運營的需求，中達電通在全國有70余個分支機構(gòu)（含維修中心）。依靠訓(xùn)練有素的技術(shù)服務(wù)團隊，中達為客戶提供個性化、全方位的售前、售中服務(wù)和最可靠的售后保障。二十余年深耕，在1300多名員工的努力下，中達電通2018年的營業(yè)額約40億人民幣。未來，中達更將不斷推陳出新，藉由與客戶的緊密合作，共同開創(chuàng)更智能、更環(huán)保的未來。