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大數(shù)據(jù)釋放大能量:對南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考
  • 點(diǎn)擊數(shù):952     發(fā)布時(shí)間:2014-12-08 15:58:00
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信息來源:南方電網(wǎng)報(bào)

    當(dāng)今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可回避的話題。有人把它形容為未來世界的石油,這種形容不一定確切,但數(shù)據(jù)的重要性的確正在凸顯。

    南方電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)資源近幾年呈爆發(fā)性增長。大數(shù)據(jù)在南方電網(wǎng)公司有什么用?該怎么用?目前南方電網(wǎng)公司進(jìn)行了哪些探索?在近期舉辦的南方電網(wǎng)公司管理論壇上,南方電網(wǎng)公司信息部對這些問題提出了自己的思考并在會上進(jìn)行分享。本報(bào)節(jié)選了部分內(nèi)容,以饗讀者。

    隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用在全球范圍內(nèi)的興起,如何利用大數(shù)據(jù)為政府、企業(yè)、民眾服務(wù)已經(jīng)成為世界各國的重要研究課題。作為央企骨干的南方電網(wǎng)公司也在積極探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用之道。

    大數(shù)據(jù)能為公司創(chuàng)造價(jià)值

    目前,南方電網(wǎng)公司已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)基因,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量大、類型多、實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)。這些資源產(chǎn)生于公司生產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)營管理和科學(xué)研究的各個(gè)環(huán)節(jié),整體呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征。對于南方電網(wǎng)公司,大數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于經(jīng)營管理、生產(chǎn)運(yùn)行、科研和社會服務(wù),為公司創(chuàng)造巨大價(jià)值。

    在經(jīng)營管理領(lǐng)域,應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提升盈利水平、控制經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)新管理和業(yè)務(wù)模式。例如在規(guī)劃領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù),可以基于用戶用電量、公司輸電量、負(fù)荷數(shù)據(jù)等信息,結(jié)合國家宏觀政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、天氣變化情況,利用數(shù)據(jù)挖掘分析等技術(shù)構(gòu)建預(yù)測模型,從時(shí)間趨勢、區(qū)域電力、行業(yè)電力、重要客戶電力等維度分析預(yù)測各地區(qū)電力負(fù)荷,實(shí)現(xiàn)未來電力需求量、未來用電量、負(fù)荷曲線、負(fù)荷時(shí)間分布和空間分布等預(yù)測,為公司電網(wǎng)規(guī)劃和運(yùn)行提供決策支撐。

    在營銷管理領(lǐng)域,可以基于客戶行業(yè)特征和歷史用電信息,挖掘不同行業(yè)客戶在不同事件下的用電行為模式,形成包含正常用電時(shí)序規(guī)律、表計(jì)篡改、非法接線、賬單錯(cuò)誤、表計(jì)故障等多個(gè)事件的典型模式庫。通過分析智能表計(jì)數(shù)據(jù),比較單體客戶用電曲線與行業(yè)規(guī)律的相關(guān)性,識別異動客戶,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地辨識異常用電行為,這有助于對竊電違約行為進(jìn)行預(yù)防和控制,有效降低非技術(shù)線損。

    在生產(chǎn)運(yùn)行領(lǐng)域,應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠提高供電效能、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、增強(qiáng)電網(wǎng)安全。例如電網(wǎng)信息化,基于電網(wǎng)設(shè)備信息、運(yùn)行信息、環(huán)境信息以及歷史故障和缺陷信息,開展關(guān)聯(lián)因素分析,建立狀態(tài)預(yù)警模型,對不同種類、不同運(yùn)行年限設(shè)備在一定關(guān)聯(lián)因素影響下的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警和故障率預(yù)測,同時(shí)引入交通、路政、市政等外部信息,如工程施工、樹木生長等,關(guān)聯(lián)電網(wǎng)設(shè)備臺賬數(shù)據(jù)及地理空間信息,對電網(wǎng)外力破壞故障進(jìn)行預(yù)警分析,提升電網(wǎng)安全保障。

    此外,大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)抗擊災(zāi)害天氣方面也能夠起到重大作用。公司可以在傳統(tǒng)公共氣象信息的基礎(chǔ)上,增加全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測的線路走廊風(fēng)速、風(fēng)向、降雨、溫度、濕度和氣壓等微氣象數(shù)據(jù),形成更為完善的天氣數(shù)據(jù)庫,實(shí)時(shí)預(yù)測災(zāi)害天氣動態(tài)。同時(shí),綜合分析氣象數(shù)據(jù)、地理信息、電網(wǎng)拓?fù)湫畔ⅰ⒃O(shè)備臺賬及運(yùn)行信息、客戶信息、物資信息等數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)預(yù)測災(zāi)害天氣的影響范圍,優(yōu)化災(zāi)前應(yīng)急資源配置和搶修資源智能調(diào)度,并支持客服人員主動告知影響范圍內(nèi)的客戶為可能的停電事件早作準(zhǔn)備,提升客戶滿意度。

    大數(shù)據(jù)建設(shè)時(shí)機(jī)已到

    現(xiàn)在,南方電網(wǎng)公司開展大數(shù)據(jù)建設(shè)的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。

    一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟,眾多廠商紛紛布局,大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一套完整的生態(tài)體系。目前,大數(shù)據(jù)受到眾多信息服務(wù)提供商的關(guān)注,IBM、微軟、Oracle、Teradata等先行者已通過技術(shù)手段確立市場地位。法國電力集團(tuán)、德國意昂集團(tuán)等電力企業(yè)已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)開源產(chǎn)品或商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案成功開展了大數(shù)據(jù)試點(diǎn)應(yīng)用,在促進(jìn)管理精益化、決策科學(xué)化、推動業(yè)務(wù)管理模式創(chuàng)新等領(lǐng)域創(chuàng)造了價(jià)值。

    另一方面,公司初步建立了專業(yè)人才隊(duì)伍,為大數(shù)據(jù)建設(shè)提供了人才保障。公司近年來不斷引入人才,承擔(dān)起公司信息化業(yè)務(wù)發(fā)展的重任。

    針對大數(shù)據(jù)技術(shù)研究,公司已經(jīng)進(jìn)行了一些有益嘗試。例如,建設(shè)基于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源管理平臺,圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲與計(jì)算相關(guān)技術(shù),完成初步技術(shù)探索,大幅提升了數(shù)據(jù)治理效率,顯現(xiàn)出良好的應(yīng)用效益,不僅使得分析效率提升數(shù)倍,還將硬件成本降低了50%以上,為后續(xù)構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺奠定理論基礎(chǔ)。

    南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路

    根據(jù)南方電網(wǎng)公司已有技術(shù)和資源基礎(chǔ),建議南方電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)遵循以下思路:

    統(tǒng)一規(guī)劃,頂層設(shè)計(jì)。統(tǒng)一開展大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)和長期發(fā)展戰(zhàn)略,設(shè)立切合實(shí)際的目標(biāo)、優(yōu)先級策略,統(tǒng)籌制定公司大數(shù)據(jù)各項(xiàng)行動計(jì)劃,形成公司大數(shù)據(jù)總體框架與大數(shù)據(jù)整體發(fā)展建設(shè)計(jì)劃。

    集中資源,高效管理。整合資源,打破業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)壁壘,完整接入人力資源管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、營銷管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)、綜合管理系統(tǒng)及協(xié)同辦公系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源至大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建公司統(tǒng)一集中的數(shù)據(jù)中心,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。制定健全的大數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系,促進(jìn)信息部和業(yè)務(wù)部門協(xié)作開展大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和建設(shè)。

    統(tǒng)一平臺,個(gè)性應(yīng)用。以數(shù)據(jù)中心建設(shè)成果為基礎(chǔ),引入分布式數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析組件,構(gòu)建具有業(yè)界領(lǐng)先水平的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,打造支持決策分析、運(yùn)營監(jiān)控、個(gè)性化分析及數(shù)據(jù)增值服務(wù)等跨業(yè)務(wù)應(yīng)用的開放平臺,為公司戰(zhàn)略制定、經(jīng)營管理、電網(wǎng)運(yùn)行、科研創(chuàng)新、社會服務(wù)提供一體化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

    人才培養(yǎng),全面發(fā)展。全面培養(yǎng)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)人才,構(gòu)建懂技術(shù)、精業(yè)務(wù)、善管理的公司大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營團(tuán)隊(duì),為公司大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人力資源保障,持續(xù)性地挖掘公司數(shù)據(jù)價(jià)值。
 

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