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名家名篇

神經網絡在火力發電廠模擬量控制系統中的應用

廠商：《自動化博覽》
作者：張紅濤
點擊數：4128 發布時間：2013-05-31 10:27:00
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神經網絡由于其本質的非線性和學習能力，因此可以從熱工過程的輸入輸出數據中尋求熱工過程本身的內在規律。它將熱工過程的辨識轉化為一個逼近非線性映射的非線性優化問題。用它來辨識熱工過程，可以取得較好的效果，并為熱工過程提供了統一的辨識模型。實例表明神經網絡能夠對火電廠熱工過程進行較好的辨識。

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