智能制造是信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)鍵載體
發(fā)展新經(jīng)濟(jì)是要培育新動(dòng)能，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。我國(guó)作為全球最大的工業(yè)國(guó)，推動(dòng)以制造業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)與新一代信息技術(shù)的深度融合發(fā)展，不僅是制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的強(qiáng)烈需求，更是發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的根本支撐。
智能制造是制造業(yè)與新一代信息技術(shù)（以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表）深度融合的集中體現(xiàn)，是新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的關(guān)鍵載體。雖然得益于超大規(guī)模、需求多樣的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，近年來(lái)電子商務(wù)率先取得跨越式發(fā)展，但是新經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不是電子商務(wù)，而是以智能制造為核心的先進(jìn)制造業(yè)。
一方面，伴隨著芯片技術(shù)的突破發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的發(fā)展完善、傳感器價(jià)廉量大的供給、先進(jìn)制造技術(shù)不斷創(chuàng)新，智能制造作為新工業(yè)革命的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展，成為新經(jīng)濟(jì)體系中發(fā)展?jié)摿薮蟮男袠I(yè)；另一方面，新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴(lài)智能制造提供技術(shù)源泉和裝備基礎(chǔ)，新經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)源泉，無(wú)論是作為新生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)的投入，還是新的信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資拉動(dòng)，以及新的經(jīng)濟(jì)分工協(xié)作模式的產(chǎn)生發(fā)展，都離不開(kāi)智能制造的支撐。同時(shí)，新經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展主要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于先進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。沒(méi)有以智能制造為核心的先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展支撐，新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式都將成為空中樓閣。推動(dòng)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能代表的新一代信息技術(shù)與以制造業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)具有重大現(xiàn)實(shí)意義。
信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合中的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
當(dāng)前，在推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的過(guò)程中，主要面臨以下幾方面問(wèn)題與挑戰(zhàn)：
第一，重視“硬”裝備，忽視“軟”系統(tǒng)。我國(guó)在發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)時(shí)，重視發(fā)展重大復(fù)雜裝備領(lǐng)域的突破，但是長(zhǎng)期低估了數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)智能化中的核心地位。對(duì)數(shù)據(jù)要素的重視不夠，不僅是我國(guó)高端裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后的原因之一，也是影響我國(guó)高端裝備產(chǎn)品品質(zhì)（如產(chǎn)品穩(wěn)定性）提升的重要制約因素，更為重要的是不符合制造業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)。
第二，信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施尚不能滿足智能制造發(fā)展的需求。通訊基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)是數(shù)據(jù)要素的廉價(jià)且大量供給的必要條件，是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國(guó)信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施距離滿足“互聯(lián)網(wǎng)＋”向各領(lǐng)域融合的需求仍有較大差距，在提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速度、降低網(wǎng)絡(luò)能耗方面亟待加強(qiáng)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展面臨的突出問(wèn)題。一是數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)安排不明確。數(shù)據(jù)要素的配置涉及的社會(huì)關(guān)系、權(quán)利內(nèi)容等都更為復(fù)雜多樣。目前，利用大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)普遍面臨數(shù)據(jù)要素所有權(quán)和剩余索取權(quán)歸屬模糊的問(wèn)題，抑制了制造新業(yè)態(tài)發(fā)展投資的激勵(lì)。二是基礎(chǔ)設(shè)施的供給方式不清晰。大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合依賴(lài)于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和制度基礎(chǔ)設(shè)施的配套升級(jí)，但是基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅規(guī)模大，而且存在外部性問(wèn)題，難以依賴(lài)市場(chǎng)機(jī)制解決。三是企業(yè)投資的收益性不確定。目前，企業(yè)對(duì)利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)實(shí)體發(fā)展的積極性也在增強(qiáng)，但普遍認(rèn)為投資規(guī)模太大、周期太長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高，導(dǎo)致投資回報(bào)低，影響企業(yè)的綜合盈利水平，特別是廣大中小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的激勵(lì)不足。
第四，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合仍存在障礙，并帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)的完善，人工智能進(jìn)入到示范應(yīng)用的發(fā)展階段，但人工智能的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用仍面臨著諸多障礙。一是人工智能技術(shù)及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用仍不成熟。二是計(jì)算能力的缺乏。人工智能特別是最具前景的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，需要快速地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)計(jì)算，需要使用大量的處理能力。三是人工智能技術(shù)的應(yīng)用還面臨倫理、法律等方面障礙。四是人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這對(duì)我國(guó)中高端人才和普通勞動(dòng)者教育、培訓(xùn)改革提出緊迫的需求。
推動(dòng)信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的對(duì)策與建議
第一，加快智能制造技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。建立高效能運(yùn)算研發(fā)中心和高效能運(yùn)算服務(wù)中心。信息存儲(chǔ)、傳輸和處理能力成為決定先進(jìn)制造技術(shù)和制造系統(tǒng)的創(chuàng)新能力、技術(shù)成熟度和應(yīng)用效果的關(guān)鍵因素。加快推進(jìn)行業(yè)工程數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)智能化發(fā)展中居于核心地位，我國(guó)迫切需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的積累和開(kāi)發(fā)利用。還應(yīng)加快先進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在實(shí)施“互聯(lián)協(xié)議第六版本”（IPv6）的轉(zhuǎn)換過(guò)程中，加快寬帶網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)升級(jí)，建設(shè)低成本、高效快捷和安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。建立信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，豐富工具和運(yùn)用軟件、傳感和通信系統(tǒng)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備與產(chǎn)品的實(shí)時(shí)連通、相互識(shí)別和有效交流。
第二，逐步清除障礙，促進(jìn)我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。政府加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)的投入，鼓勵(lì)并支持互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)企業(yè)對(duì)人工智能研發(fā)、應(yīng)用保持持續(xù)投資，重點(diǎn)支持制造業(yè)人機(jī)協(xié)作有效方式探索的研發(fā)和試點(diǎn)工程；構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)所需的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，逐步形成自主標(biāo)準(zhǔn)體系，提高人工智能的安全性和穩(wěn)定性；調(diào)整學(xué)校教育與職業(yè)培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)和課程，應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊；提前研究實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能使用的倫理、法律和社會(huì)影響問(wèn)題，保障人工智能絕對(duì)受人控制和使用安全。
第三，重視基礎(chǔ)制度建設(shè)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展。一是在立法上明確數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)屬性。以便于鼓勵(lì)發(fā)展有利于降低數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的新型服務(wù)業(yè)。二是繼續(xù)加大科技公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。包括智能制造共性技術(shù)研究平臺(tái)、智能制造技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)（網(wǎng)絡(luò)）。三是重視制度基礎(chǔ)的建設(shè)。核心的領(lǐng)域包括：智能制造相關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，降低企業(yè)收集、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的成本，提高新業(yè)態(tài)發(fā)展的商業(yè)價(jià)值；構(gòu)建起類(lèi)似于金融信息監(jiān)管體系的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管體系，提高全社會(huì)的數(shù)據(jù)安全系數(shù)，降低企業(yè)投資數(shù)據(jù)安全的成本，提高企業(yè)和用戶之間的信息交換效率。加強(qiáng)技術(shù)和制度基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)作為發(fā)展智能制造的優(yōu)先行動(dòng)。
摘自《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》
