人工智能算法潛在的安全隱患、認(rèn)知偏見(jiàn)、法律倫理沖突等往往是現(xiàn)實(shí)社會(huì)缺陷的反映。只有在機(jī)器與使用機(jī)器的人上兩頭著力，我們才能創(chuàng)造一個(gè)人工智能與人類良性互動(dòng)的未來(lái)
語(yǔ)音點(diǎn)菜、刷臉買(mǎi)單、無(wú)人車(chē)送回家……60多年前，當(dāng)一批年輕的科學(xué)家首次提出人工智能的概念時(shí)，或許沒(méi)想到它帶來(lái)的巨大變化；而今，得益于計(jì)算能力的提升、大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)以及深度學(xué)習(xí)的突破，人工智能正加快“進(jìn)化”，日益改變著我們的生產(chǎn)、生活。
技術(shù)是把雙刃劍。應(yīng)當(dāng)看到，人工智能在高歌猛進(jìn)的同時(shí)，對(duì)安全、法律倫理等也提出了新挑戰(zhàn)。比如，一些專家擔(dān)憂人工智能可能模糊虛擬世界和物理世界的界限，甚至重塑人類的生存環(huán)境和認(rèn)知形態(tài)，并由此衍生出一系列棘手的道德倫理難題。知名物理學(xué)家霍金生前就認(rèn)為，人工智能的短期影響由控制它的人決定，而長(zhǎng)期影響則取決于人工智能是否完全為人所控制。
從技術(shù)發(fā)展進(jìn)程和邏輯看，這些擔(dān)憂或許來(lái)得早了點(diǎn)。好在我們沒(méi)有僅僅停留在爭(zhēng)論上，針對(duì)人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)，科學(xué)家和工程師們防患于未然，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范約束等方面提出了一系列試圖控制智能機(jī)器系統(tǒng)的可行性方案。面對(duì)智能算法不可理解、缺乏透明造成的機(jī)器偏見(jiàn)，人們正加強(qiáng)評(píng)估人工智能使用的數(shù)據(jù)、算法以及模型，剔除可導(dǎo)致偏見(jiàn)的潛在因素；對(duì)于未來(lái)強(qiáng)人工智能環(huán)境下，具有準(zhǔn)人格的機(jī)器如何與人協(xié)調(diào)相處問(wèn)題，科學(xué)家也試圖探索通過(guò)算法給智能機(jī)器嵌入人類的價(jià)值觀和規(guī)范，讓它們具有和人類一樣的同情心、責(zé)任心、羞恥感等等。我們希望，在對(duì)人工智能程序進(jìn)行監(jiān)管的同時(shí)，讓人工智能的算法遵循“善法”，吸取人類道德規(guī)范“善”的一面，從而控制機(jī)器的風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)然，構(gòu)建好機(jī)器法律倫理體系并不容易。現(xiàn)實(shí)中豐富的語(yǔ)言表達(dá)，微妙的情感訴求能被機(jī)器理解、接受嗎？用量化的指標(biāo)衡量善、惡等倫理概念可行嗎？還有，誰(shuí)來(lái)決定算法、設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)？這些都是我們?cè)噲D規(guī)范人工智能發(fā)展需要面臨的難題。但給機(jī)器嵌入倫理的困難，并不意味著我們只能無(wú)所作為。機(jī)器學(xué)習(xí)輸出的判斷和行為，往往取決于它接受的信息。從這點(diǎn)看，人工智能本身并無(wú)對(duì)錯(cuò)，理想的狀態(tài)下，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法應(yīng)當(dāng)是中性、客觀、高效的，其潛在的安全隱患、認(rèn)知偏見(jiàn)、法律倫理沖突等往往是現(xiàn)實(shí)社會(huì)缺陷的反映，只不過(guò)在技術(shù)的視野中被放大了。因此，要讓智能機(jī)器變得更完美，除了通過(guò)技術(shù)手段對(duì)算法進(jìn)行審查或引導(dǎo)外，更重要的或許是正視、理解并改善現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境。只有在機(jī)器與使用機(jī)器的人上兩頭著力，我們才能創(chuàng)造一個(gè)人工智能與人類良性互動(dòng)的未來(lái)。
倫理學(xué)家說(shuō)，人工智能的道德水準(zhǔn)將是一面鏡子，它反映的是人類文明的道德高度。人類社會(huì)不可能十全十美，未來(lái)的機(jī)器智能時(shí)代亦然。我們要繼續(xù)不懈努力，去創(chuàng)造更好的智能時(shí)代。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、交通大數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程診療，這些新技術(shù)正走向深度應(yīng)用
“智能+”讓生活更美好（關(guān)注）
本報(bào)記者 谷業(yè)凱
《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2018年11月02日 18 版）
新華社發(fā)
核心閱讀
智能社會(huì)還沒(méi)有真正到來(lái)，但是我們已經(jīng)站在了門(mén)口
有了交通大數(shù)據(jù)，交管部門(mén)就能夠協(xié)同計(jì)算區(qū)域所有車(chē)道的流量數(shù)據(jù)，形成該區(qū)域各個(gè)路口的信號(hào)燈配時(shí)方案，算出該讓誰(shuí)先走，實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的交通流量最大化
一桌豐盛的佳肴，用手機(jī)掃一掃，就能掌握食材溯源的信息；一個(gè)繁忙的路口，信號(hào)燈可以實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)等候時(shí)間，合理疏導(dǎo)人車(chē)流量；一所大型醫(yī)院，通過(guò)遠(yuǎn)程診療，讓千里之外的病人免去奔波之苦……這些不是科幻電影里的橋段，而是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算在數(shù)字化、智能化趨勢(shì)之下帶來(lái)的全新應(yīng)用場(chǎng)景。這些在前不久舉行的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上展示的智能新科技，讓人眼界大開(kāi)。
土地會(huì)“說(shuō)話”，鹽堿地也能產(chǎn)高品質(zhì)大米
“氣溫13攝氏度、相對(duì)濕度64%、日照13小時(shí)、土壤pH值7.8……”在青島一片鹽堿地的地頭立一根桿，桿上集成了一座搭載通信模塊的現(xiàn)代化“小型氣象站”，地表和地下部署著各種傳感器，監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境中的溫度、濕度、光照、土壤pH值等信息。通過(guò)窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)即時(shí)傳送至大數(shù)據(jù)中心，再經(jīng)過(guò)人工智能和專家診斷，就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥用藥、土壤質(zhì)量監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害防治以及自動(dòng)測(cè)產(chǎn)，讓鹽堿地上也能生長(zhǎng)出高品質(zhì)的大米。
這是華為公司在青島建立的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球聯(lián)合創(chuàng)新中心的“耕作”場(chǎng)景。信息技術(shù)讓農(nóng)業(yè)這個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機(jī)與活力，從過(guò)去的靠天吃飯到機(jī)械化自動(dòng)化作業(yè)，再到如今的智能化管理，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變著農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式，“土壤數(shù)字化”讓生產(chǎn)效率獲得了提升。
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，它基于信息傳感設(shè)備，采集物體或過(guò)程信息，通過(guò)物與物、物與人的網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。通俗地講，物聯(lián)網(wǎng)能通過(guò)傳感器實(shí)現(xiàn)物體的數(shù)字化，讓萬(wàn)物“開(kāi)口說(shuō)話”。
從田間到餐桌，食材要經(jīng)過(guò)預(yù)加工、檢疫檢驗(yàn)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、烹飪加工等環(huán)節(jié)。要讓整個(gè)流程可追溯，同樣離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。比如，當(dāng)肉類進(jìn)入冷鏈物流環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)不僅能夠?qū)?chē)輛實(shí)時(shí)定位，掌握食材的所在位置，還可以對(duì)食材狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，確保其在運(yùn)輸中能被妥善管理，并通過(guò)在線調(diào)度來(lái)優(yōu)化配送，整個(gè)食品鏈條的上下游信息還可被隨時(shí)記錄和調(diào)取。
“各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)縮影。”華為公司董事徐文偉認(rèn)為，“包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的信息和通信技術(shù)，未來(lái)都將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺(tái)，而推動(dòng)這一進(jìn)程，則有賴于各行各業(yè)的共同努力。”他認(rèn)為，建立“連接”是行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提，只有建立了連接，才能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，進(jìn)而從終端、網(wǎng)絡(luò)和云端入手，來(lái)建立行業(yè)的智能生態(tài)。
“智能社會(huì)還沒(méi)有真正到來(lái)，但是我們已經(jīng)站在了門(mén)口。”徐文偉說(shuō)。現(xiàn)在借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧農(nóng)業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧物流不僅豐富著我們的餐桌，也改變著更多人的工作和生活。相信隨著這些技術(shù)的應(yīng)用和普及，在不久的將來(lái)，面對(duì)一桌佳肴，你只需拿出手機(jī)一掃，就能知道這些食材的全部信息，實(shí)現(xiàn)“種得省心”“吃得放心”。
信號(hào)燈會(huì)“思考”，智慧交通提升通行效率
“紅燈停、綠燈行”，交通信號(hào)燈的控制能有多難？其實(shí)，在人、車(chē)流量巨大的現(xiàn)代城市，信號(hào)燈是智能技術(shù)最復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一，在不足2000平方公里的土地上，生活著2000多萬(wàn)人；道路里程數(shù)只有4640公里，機(jī)動(dòng)車(chē)的保有量卻達(dá)到335萬(wàn)輛。如何協(xié)調(diào)人、車(chē)、路的關(guān)系，離不開(kāi)技術(shù)手段的支撐。今年6月，深圳交警開(kāi)始在深圳龍崗區(qū)坂田街道的9個(gè)路口采用智能的交通信號(hào)燈控制策略，由過(guò)去的“車(chē)看燈”，變?yōu)楝F(xiàn)在的“燈看車(chē)”，平均車(chē)速提升了15%，為每個(gè)上班族節(jié)約了10分鐘。
一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的信號(hào)燈配時(shí)方案采用手工設(shè)置配時(shí)方案下發(fā)，往往不夠靈活，不能根據(jù)路面狀況適時(shí)調(diào)整方案。而基于時(shí)空引擎、融合卡口、浮動(dòng)車(chē)等交通大數(shù)據(jù)，則能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控信號(hào)交叉口，精準(zhǔn)識(shí)別道路上的車(chē)流量與人流量。同時(shí)，通過(guò)正反裝視頻提取車(chē)流的行車(chē)軌跡和轉(zhuǎn)向信息，充分掌握區(qū)域路況，為多路口多智能體的協(xié)作提供了有效的觀測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
有了交通大數(shù)據(jù)，交管部門(mén)就能夠協(xié)同計(jì)算區(qū)域所有車(chē)道的流量數(shù)據(jù)，形成該區(qū)域各個(gè)路口的信號(hào)燈配時(shí)方案，算出該讓誰(shuí)先走，實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的交通流量最大化，降低區(qū)域內(nèi)車(chē)輛、行人在路口的等待時(shí)間，有效提升區(qū)域內(nèi)的通行效率。
深圳市公安局交通警察局科技處處長(zhǎng)李強(qiáng)介紹說(shuō)：“過(guò)去我們讓一個(gè)工程師管30個(gè)路口，車(chē)輛越來(lái)越多，而人的腦力終歸是有限的。現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器的實(shí)時(shí)監(jiān)控，云端的調(diào)整配置，在科技‘治堵’方面確實(shí)取得了比較大的成效。”
如今，深圳市“城市交通大腦”已經(jīng)落地。人工智能自動(dòng)檢測(cè)違法通行行為的準(zhǔn)確率達(dá)到95%；道路動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系通過(guò)視頻云全面感知全城交通流量，每月采集過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)約7億條；來(lái)自交通現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)，日處理圖片達(dá)1000萬(wàn)張，違章圖片識(shí)別效率提升10倍……智能、高清、即時(shí)的“城市交通大腦”正讓深圳交通變得“耳聰目明”。
醫(yī)院在身邊，智慧醫(yī)療讓看病更加輕松快捷
在鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院，遠(yuǎn)程醫(yī)療與醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新中心正在運(yùn)轉(zhuǎn)。有了它，這家醫(yī)院不僅能與各省同級(jí)平臺(tái)的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，還能覆蓋河南全省500余家醫(yī)院，為它們提供遠(yuǎn)程綜合會(huì)診、影像/心電專科診斷、醫(yī)療急救、重癥監(jiān)護(hù)等醫(yī)療服務(wù)。過(guò)去河南信陽(yáng)的危重病人往返鄭大一附院看病，路上要花費(fèi)10個(gè)小時(shí)以上，如今只需幾十分鐘。
鄭大一附院采用的是醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心的解決方案，一個(gè)省的遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)可與19個(gè)地市實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)據(jù)互通。一張省市縣鄉(xiāng)村五級(jí)聯(lián)動(dòng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療專網(wǎng)，不僅能極大地提升會(huì)診效率，還能為基層醫(yī)療單位提供遠(yuǎn)程醫(yī)療教育，既提升了基層醫(yī)療水平，也免去患者的奔波之苦。
“專家是寶貴的資源，在醫(yī)療領(lǐng)域這一點(diǎn)尤為突出。”華為公司云企業(yè)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利說(shuō)，得益于“智能+醫(yī)療”的發(fā)展，醫(yī)療資源不平衡的狀況將得到改善。比如，借助人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，醫(yī)學(xué)影像識(shí)別將得到進(jìn)一步細(xì)化，輔助醫(yī)生做出精確診斷。“我們?cè)谘芯恐邪l(fā)現(xiàn)，通過(guò)人工智能輔助病理醫(yī)生‘看片子’，不僅可能而且可行。”
賈永利介紹，目前在宮頸癌檢測(cè)項(xiàng)目中，人工智能技術(shù)檢測(cè)的敏感度超過(guò)99%，特異度也達(dá)到了80%以上，在保證檢測(cè)準(zhǔn)確的情況下實(shí)現(xiàn)快速篩查，為病理醫(yī)生節(jié)省大量時(shí)間。
未來(lái)，得益于“智能+醫(yī)療”的發(fā)展，看病有望變得更加輕松快捷。基因預(yù)測(cè)可發(fā)現(xiàn)健康人的基因缺陷，盡早提示健康風(fēng)險(xiǎn)，有助于防病于未然；智能診療通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立病癥模型，幫助醫(yī)生迅速診斷病情，防止誤診；可口服的納米級(jí)智能手術(shù)機(jī)器人，將自由進(jìn)出人體，針對(duì)非正常細(xì)胞進(jìn)行精準(zhǔn)無(wú)創(chuàng)手術(shù)；人工智能家庭醫(yī)生作為補(bǔ)充，將負(fù)責(zé)解決常見(jiàn)病的治療和慢性病的護(hù)理。
“新技術(shù)觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及更多行業(yè)，也將顯著改變我們的生產(chǎn)和生活。”華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍說(shuō)：“我們剛剛經(jīng)過(guò)了人工智能技術(shù)與應(yīng)用的局部探索階段，目前正處于第二個(gè)階段。在這個(gè)階段，從技術(shù)視角看，技術(shù)日趨完善，同時(shí)又暴露出越來(lái)越多的問(wèn)題；從應(yīng)用視角看，其應(yīng)用日漸廣泛，價(jià)值持續(xù)得以確認(rèn)，但政策環(huán)境、管理流程、人員組織還相對(duì)滯后，需要加快調(diào)整、應(yīng)變。”
“當(dāng)然，人工智能也不是萬(wàn)能的。”徐直軍說(shuō)，“我們應(yīng)充分聚焦人工智能創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域，因?yàn)檫x擇正確的問(wèn)題比尋找新奇的方案更重要。”
摘自《人民日?qǐng)?bào)》
